Um guia pra criar datasets de qualidade pra ter um desempenho melhor nos modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um guia pra criar datasets de qualidade pra ter um desempenho melhor nos modelos de linguagem.
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O GROD melhora a forma como os transformers lidam com dados fora da distribuição pra fazer previsões melhores.
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Um novo modelo detecta viés social em textos usando dados sintéticos.
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Novos métodos melhoram o aprendizado contínuo e a adaptabilidade de grandes modelos pré-treinados.
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Um novo método pra gerar vídeos usando texto e imagens.
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Um novo método melhora a identificação de espécies de plantas a partir de imagens.
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Um novo método melhora a compreensão da IA sobre conteúdo de vídeo.
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Apresentando um método que melhora o aprendizado com dados limitados sem esquecer o que foi aprendido antes.
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Uma nova abordagem pra otimização permite uma análise melhor de tamanhos de passo diversos.
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Sistema de IA melhora o rastreamento de gado e o acesso a seguros para os fazendeiros.
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Explorando estratégias para melhorar Modelos de Linguagem Grande através de colaboração.
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Um olhar sobre como modelos de deep learning aprendem e priorizam características.
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Explorando a LaFAM: Um método sem rótulos pra entender melhor as decisões da IA.
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Apresentando matrizes de Grupo e Mistura pra um ajuste fino eficiente de modelos neurais.
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Pesquisadores melhoram as habilidades de tradução para mais de 100 idiomas, focando em idiomas com poucos recursos.
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A SingFlex oferece soluções inovadoras para criar vozes de canto diferentes de forma eficiente.
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Um novo método melhora a classificação apesar de rótulos barulhentos e conjuntos de dados desbalanceados.
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Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
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Novo método melhora a otimização em aprendizado de máquina com treinamento eficiente.
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Uma nova forma de entender sequências de dados complexas sem supervisão.
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Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.
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Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.
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Essa pesquisa fala sobre o papel do aprendizado federado em proteger a privacidade durante a análise de dados.
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Um novo método usando vetores circulares melhora a eficiência em tarefas de múltiplas etiquetas.
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Um novo método pra classificar texto com input do usuário e supervisão fraca.
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Um novo framework melhora o desempenho da verificação de voz com dados limitados.
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Um novo método minimiza características enganosas em aprendizado de máquina com menos esforço humano.
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Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.
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Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.
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Uma olhada nos desafios e inovações nos métodos de adaptação de domínio em grafos.
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Um novo método melhora a resumação com dados de treinamento limitados.
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Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.
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Uma nova abordagem melhora a compressão de dados e a eficiência no treinamento de modelos.
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Esse estudo explora o uso de GANs pra criar imagens de MRI sintéticas.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem já existentes sem precisar de um retraining caro.
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Um estudo sobre o sentimento público no Twitter durante as eleições presidenciais da Colômbia em 2022.
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Como a tecnologia vestível e os LLMs estão mudando o monitoramento de saúde e a interpretação de dados.
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Esse método melhora a correspondência de imagens pra gostos individuais usando soluções escaláveis.
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Um novo método pra melhorar modelos pré-treinados usando ajuste fino seletivo.
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Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.
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