Novos métodos aproveitam a identidade do falante pra melhorar o desempenho do reconhecimento de fala.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos aproveitam a identidade do falante pra melhorar o desempenho do reconhecimento de fala.
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Um estudo sobre como usar perda tripla para criar modelos de machine learning mais justos.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos de visão-linguagem e seguir instruções humanas.
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Um novo modelo melhora as recomendações de comida pra galera com base nas preferências que estão mudando.
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Descubra como a otimização bayesiana enfrenta os desafios das mudanças climáticas com métodos inovadores.
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Um novo recurso melhora a resumo de livros em várias línguas.
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KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.
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Um novo algoritmo pra ajustar o tamanho do passo em tarefas de aprendizado de máquina.
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Explore como Redes Bayesianas melhoram insights em várias áreas, incluindo medicina e biologia.
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Um novo método que ajusta exploração e exploração em tarefas de otimização.
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Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com menos exemplos e dados multimodais.
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Novos métodos e conjuntos de dados melhoram a análise de sentimento em avaliações de produtos.
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Combinar esforços humanos com grandes modelos de linguagem melhora a qualidade dos dados pra machine learning.
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Embutidos de caixa melhoram a forma como lidamos com consultas complexas de itens e atributos pra ter resultados de busca mais legais.
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Novos métodos enfatizam ações de alta recompensa para um aprendizado offline melhor.
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Um método pra encontrar elementos supérfluos em redes complexas.
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Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.
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Um método pra podar conjuntos de dados enquanto mantém o desempenho em tarefas de machine learning.
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Novo método melhora a tomada de decisão do modelo ao lidar com incertezas.
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Analisando princípios de justiça em machine learning pra garantir decisões justas.
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Construindo sistemas de TTS para línguas turcas menos conhecidas usando dados do cazaque.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de representação não supervisionado em RL.
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Um jeito de melhorar MLPs usando conhecimento confiável de GNNs.
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Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.
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Estratégias de exploração melhoram muito o desempenho dos agentes em novos ambientes.
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Explore como modelos de difusão transformam ruído em saídas de dados valiosas.
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Novos métodos melhoram as CNNs Esféricas para uma análise de dados mais eficiente.
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Novos modelos melhoram a geração de dados e a precisão científica.
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Simplifique a análise de sistemas complexos usando dados e técnicas avançadas de modelagem.
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Um novo otimizador melhora o aprendizado com dados limitados em cenários de poucos tiros.
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Descubra como o CMR transforma a precisão das recomendações com ajustes em tempo real.
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Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.
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Melhorando ferramentas de IA para gerar código a partir de descrições em linguagem natural.
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A pesquisa foca em melhorar sistemas pra identificar e classificar sexismo online de forma eficaz.
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Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.
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O TimeDiff melhora previsões de séries temporais de longo prazo com técnicas avançadas.
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Uma olhada no Mixed-TD pra otimizar redes neurais em hardware.
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O EAMDrift melhora as previsões juntando vários modelos pra ter mais precisão.
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Uma nova abordagem melhora a classificação de texto em várias línguas.
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