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OceanBench facilita a análise de dados oceânicos pra melhorar o monitoramento da altura da superfície do mar.

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Novo conjunto de dados melhora a compreensão das doenças oculares na América Latina.

Pesquisas mostram que tem umas vulnerabilidades nos modelos de linguagem que afetam a confiabilidade e a precisão.

HPLC melhora a previsão de links em grafos através da seleção de marcos e agrupamento.

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Um novo método melhora a compreensão de máquinas sobre diferentes tipos de dados.

Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.

Um guia pra entender o PACF em dados de séries temporais com comportamento que muda.

Um método pra gerar código melhor em ciência de dados usando especificações de entrada e saída.

Novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em evitar tópicos indesejados.

Melhorando a identificação de eventos através de aprendizado semi-supervisionado e geração de dados sintéticos.

Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.

Combinando estatísticas bayesianas e teoria da decisão pra melhorar a tomada de decisão com dados incertos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o reconhecimento de itens de supermercado através de dados 3D detalhados.

Esse estudo explora redes neurais pra estimativa de função de score em modelos de difusão.

AV-SUPERB avalia modelos de áudio e vídeo em várias tarefas pra melhorar o desempenho.

Um novo método melhora o reconhecimento de pessoas usando dados com etiqueta fraca.

Um novo método melhora a segurança e a eficiência de modelos de aprendizado de máquina.

Examinando o impacto da Pós-Seleção na avaliação de modelos em aprendizado profundo.

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Um novo método melhora as recomendações juntando IDs de usuários e insights de texto.

Esse estudo melhora as aplicações de e-commerce usando modelos de linguagem ajustados e um conjunto de dados dedicado.

Uma nova abordagem ajuda a IA a medir incertezas e melhorar a precisão na tomada de decisões.

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Um novo framework foca em vulnerabilidades em classificadores quânticos contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão de links usando uma mistura de modelos de especialistas.