Uma ferramenta feita pra melhorar a compreensão de dados geométricos em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A busca por uma IA explicável foca na transparência e na confiança nas decisões.
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Apresentando SERT e SST-ANN pra melhorar as previsões com dados faltando.
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Uma olhada na predição conformal para melhorar a confiabilidade da IA.
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Uma nova abordagem prevê o desempenho de compressão com perda para conjuntos de dados científicos, melhorando a gestão de dados.
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Descubra como técnicas quânticas podem melhorar as previsões no banco.
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Como as matrizes Gram e as camadas de normalização melhoram o aprendizado de redes neurais.
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Explorando os avanços e desafios nos modelos generativos de recuperação de informação.
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Esse estudo avalia métodos de treinamento intermediário pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado fraco supervisionado usando técnicas de boosting inovadoras.
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Um novo método melhora o aprendizado de imagens reduzindo as semelhanças visuais entre os pares.
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Um novo método melhora os modelos de áudio geral para reconhecimento de fala eficaz.
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Novas técnicas melhoram a seleção de especialistas em modelos de aprendizado de máquina pra um desempenho melhor.
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Um novo método melhora a geração de listas de problemas a partir das anotações de progresso do hospital.
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Este estudo avalia a calibração das previsões probabilísticas em modelos de regressão neural.
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AFFJORD melhora a modelagem generativa com novas técnicas poderosas.
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Um novo método de modelagem acústica integra redes neurais com conhecimento científico.
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Um novo método melhora a precisão da classificação de texto com pouca dados rotulados.
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Modelo inovador melhora gráficos de conhecimento pra um desempenho melhor nas tarefas.
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Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.
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Um novo método chamado DEAT visa melhorar a eficácia do treinamento adversarial.
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Um olhar sobre a dinâmica de aprendizado de redes de duas camadas e suas aplicações.
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Quick-Tune facilita na hora de escolher e ajustar modelos de machine learning já treinados.
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Essa pesquisa aborda o esquecimento na IA por meio do aprendizado contínuo na compreensão da linguagem falada.
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Esse estudo investiga os desafios de alinhamento de palavras e soluções de transporte ótimo.
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Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.
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Um novo modelo melhora as recomendações usando tanto o feedback positivo quanto o negativo.
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Este artigo analisa métodos eficientes para desviar viés em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a robustez dos modelos contra ataques adversariais usando dados tabulares.
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Melhorando a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas complexas usando gráficos de conhecimento.
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Uma olhada em como dados contrafactuais podem reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método em duas etapas melhora os modelos climáticos para previsões mais precisas.
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Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.
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Esse método melhora o desempenho do VQA usando imagens não rotuladas pra gerar perguntas.
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Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes podem ser treinados pra imitar a tomada de decisão humana.
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O DIFT usa modelos de difusão pra encontrar correspondências de imagem sem supervisão.
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Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.
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O GEO-Bench tem como objetivo avançar modelos básicos em tarefas de monitoramento da Terra.
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Uma nova abordagem para lidar com dados incompletos e ruidosos na pesquisa.
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Avaliar a inferência de linguagem natural pra combater discurso de ódio em várias línguas.
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