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Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.

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Um novo método melhora a resumação com dados de treinamento limitados.

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Como a tecnologia vestível e os LLMs estão mudando o monitoramento de saúde e a interpretação de dados.

Esse método melhora a correspondência de imagens pra gostos individuais usando soluções escaláveis.

Um novo método pra melhorar modelos pré-treinados usando ajuste fino seletivo.

Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.

ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.

Usando vídeos sem rótulo pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos longos.

Aprenda como a previsão conformal aumentada melhora a compreensão da incerteza em modelos.

Um projeto pra melhorar o reconhecimento de texto em documentos em espanhol usando o TrOCR.

Um novo método pra melhorar o reconhecimento em documentos complexos.

Apresentando o Treeffuser pra melhorar as previsões probabilísticas a partir de dados tabulares.

Essa pesquisa foca em sistemas pra responder perguntas biomédicas usando modelos de linguagem grandes.

CCL garante que redes neurais mantenham a precisão enquanto aprendem novas tarefas.

O TriQXNet melhora a precisão na previsão dos impactos de tempestades geomagnéticas na tecnologia.

Melhorando modelos mistos em aprendizado de máquina pra uma eficiência e resultados melhores.

A escolha eficiente de dados melhora o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Multi-Peptide combina modelos de dados pra melhorar as previsões do comportamento dos peptídeos.

Um olhar sobre como KGs e LLMs melhoram aplicações de IA.

Um novo método melhora a detecção de imagens e textos com rótulos errados em conjuntos de dados.

Pesquisadores simplificam métodos para processar texto e gráficos usando modelos de linguagem.

Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.

O método CADC melhora a eficiência do sistema de recomendações gerenciando grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.

O framework TACLE dá uma força no aprendizado com poucos dados rotulados em situações desafiadoras.

Uma visão geral dos modelos gráficos probabilísticos e suas aplicações em várias áreas.

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Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.