Examinando viés em modelos de linguagem e maneiras de reduzir isso.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Examinando viés em modelos de linguagem e maneiras de reduzir isso.
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Um novo método melhora a confiabilidade do deep learning através de uma melhor avaliação de incertezas.
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Descubra como o aprendizado multitarefa melhora as recomendações para os usuários em várias plataformas.
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Um novo modelo usa dados e física pra prever como as partículas se comportam em fluidos.
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Novo modelo melhora a identificação de idiomas, focando em línguas de baixo recurso e dados de qualidade.
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ReXMiner melhora a extração de informações de páginas web complexas usando métodos inovadores.
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Um olhar sobre como redes neurais podem aproximar soluções para equações complexas.
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Novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem usando uma seleção de exemplos melhor.
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Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.
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Um método novo usa feedback sintético pra melhorar a alinhamento da IA com os valores humanos.
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Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.
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Um método pra melhorar a classificação de texto reduzindo a necessidade de dados rotulados.
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Um novo método melhora a qualidade da sumarização de texto, especialmente para conteúdo em vietnamita.
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Novo método de calibração melhora a confiabilidade das previsões do modelo de aprendizado profundo.
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Um assistente inteligente simplifica tarefas de aprendizado de máquina através da conversa.
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Um modelo unificado melhora a identificação e o posicionamento de objetos no espaço 3D.
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Analisando Campos de Difusão Manifold e seu impacto na modelagem de dados complexos.
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Novos métodos melhoram como a gente identifica padrões incomuns nos dados.
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Um novo método melhora a extração de eventos usando geração de texto a partir de estrutura.
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Este artigo examina como treinos direcionados podem melhorar as habilidades de tradução de modelos de linguagem.
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A METL combina dados sintéticos e aprendizado de máquina pra melhorar o design de proteínas.
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Este estudo avalia modelos de linguagem em relacionamentos graduais entre entidades nomeadas.
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Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.
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O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.
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Rótulos estruturados melhoram a performance de classificação em tarefas de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora os mecanismos de atenção na classificação de texto usando aprendizado auto-supervisionado.
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Label smoothing reduz a superconfiança e melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação.
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Novos métodos melhoram previsões para dados de aprendizado de máquina fora da distribuição.
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Analisando o aprendizado por reforço offline com foco em mudança de distribuição e estruturas de baixa classificação.
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Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.
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Um novo método melhora a forma como os gráficos de conhecimento são completados usando prompts automáticos.
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Pesquisadores desenvolveram um novo modelo para melhorar traduções de linguagem natural em lógica formal.
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Uma nova abordagem melhora a NER usando aprendizado com poucos exemplos e grandes modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.
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Uma ferramenta de VR melhora a compreensão e acessibilidade do deep learning através da rotulagem de dados interativa.
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Pesquisadores desenvolvem maneiras de esclarecer como modelos de linguagem complexos operam.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.
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Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.
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Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.
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Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.
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