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Melhorando o controle do fluxo de fluidos com técnicas numéricas inovadoras e abordagens robustas.

Um novo método melhora a simulação do fluxo de fluidos em materiais porosos de forma eficiente.

Usar ML causal pode melhorar bastante a tomada de decisões na agricultura e a sustentabilidade.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas simulações de fluxo de fluidos em materiais complexos.

Este estudo apresenta um modelo que analisa ondas de superfície em canais com diferentes formas e profundidades.

Uma nova abordagem melhora a identificação de animais usando tanto a aparência quanto o fundo.

A amplificação gênica ajuda os organismos a se adaptarem às mudanças ambientais ao aumentar a produção de proteínas.

Combinar imagens de SONAR com aprendizado de máquina deixa as classificações subaquáticas muito mais claras.

Abordagens inovadoras para melhorar a segurança e eficiência do transporte de dióxido de carbono.

Um olhar sobre como as ondas eletromagnéticas interagem com obstáculos e sua importância.

Um novo framework melhora as previsões ao combinar análise de dados espaciais e temporais.

Estudo revela como a truta marron sobrevive em águas poluídas através de mudanças genéticas e fisiológicas.

Um baita conjunto de dados pra melhorar a classificação e a pesquisa sobre fungos.

Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.

A Anotação de Superpixel por Entidade reduz custos e melhora a eficiência na rotulagem de imagens.

Estudo revela como a genética do trigo influencia fungos nas raízes para uma melhor saúde das plantas.

defeitos de spin em hBN melhoram a precisão em sensoriamento quântico em várias áreas.

Analisando como o hélio escapa da água revela um comportamento único dos gases.

GeoPlant fornece dados essenciais para monitorar espécies de plantas e ajudar nas iniciativas de conservação.

Novos métodos melhoram simulações de fluxos de fluidos em meios porosos com parâmetros incertos.

Novas informações sobre carbonatos cap ajudam a entender as mudanças climáticas da Terra.

Pesquisa identifica genes que influenciam a reversão do sexo em trutas arco-íris para melhorar a aquicultura.

Novos métodos melhoram as previsões da dinâmica costeira usando aprendizado profundo.

Explore o comportamento complexo das gotículas congelantes e suas interações.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Novos métodos melhoram a análise estatística de dados de séries temporais não estacionárias.

Este artigo fala sobre métodos avançados para estudar a dispersão da poluição do ar.

Pesquisas mostram como íons específicos podem melhorar a eficiência das painéis solares de perovskita.

Um olhar sobre a importância e técnicas para analisar dados direcionais.

Esse estudo usa dados de satélite pra prever a qualidade da água nas águas costeiras de Hong Kong.

Descubra os papéis vitais que os vírus têm nos ecossistemas do solo e nas comunidades microbianas.

Um novo método de IA prevê populações de mosquitos Aedes aegypti usando dados climáticos.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Uma visão geral de como o laplaciano dinâmico analisa dados que mudam ao longo do tempo.

Estudo revela como exercícios militares mudam as bactérias da pele em soldados.

Uma visão geral do problema inverso do obstáculo e suas implicações na imagem.

Analisando casos de dengue e populações de mosquitos em Melaka, Malásia.

Este artigo analisa como a água interage com a magnetita em nível molecular.

Pesquisa revela um novo modelo para prever a condutividade em soluções eletrolíticas.