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SignedLouvain melhora a detecção de comunidades em redes com relações positivas e negativas.

Analisando como as partes embutidas afetam as propriedades mecânicas de redes desordenadas.

Técnicas avançadas pra capturar imagens em nível atômico melhoram a compreensão de materiais.

Este estudo mostra como a E. coli se adapta ao seu movimento em diferentes espaços.

Investigando como a desordem afeta o processo de relaxamento em vários sistemas.

Estudo revela que monócitos senescentes podem mostrar indicadores de saúde importantes.

Este artigo analisa como formas irregulares se comportam ao rolar numa inclinação.

Um novo método melhora as previsões de funções de proteínas usando técnicas avançadas.

Estudo revela a importância do MLT-11 na estrutura e função da cutícula durante o crescimento.

Este estudo revela insights sobre a expressão gênica circadiana usando técnicas de sequenciamento avançadas.

Pesquisadores analisam genética de levedura pra prever características usando aprendizado de máquina.

Descubra o papel dos dígrafos nas relações e estruturas matemáticas.

Esse artigo fala sobre métodos pra reconstruir gráficos usando consultas de distância.

Um método pra modelar sistemas dinâmicos com mais eficiência.

Novos dados melhoram nossa compreensão sobre proteínas que se ligam ao RNA e seus papéis em diferentes espécies.

Este estudo analisa como a temperatura afeta a sobreposição no movimento browniano ramificado.

Pesquisas mostram como forças mecânicas afetam a formação dos ductos mamários.

Explorando as conexões entre relacionamentos biológicos e circuitos elétricos.

Essa pesquisa mostra como a composição lipídica afeta o crescimento celular e a função da membrana.

Explore as dinâmicas das equações diferenciais com atraso usando funções unimodais e suas aplicações.

Descubra como a C. flexa se adapta ao seu ambiente em mudança.

Proteínas adaptadoras de RNA ajudam a controlar a estabilidade do mRNA e a produção de proteínas.

Este estudo mostra como as formas se transformam em formas mais simples, mantendo o volume.

Aprenda como os cistos reagem à pressão e suas implicações na medicina.

Destaques da pesquisa mostram o papel do gene iPLA2-VIA no desenvolvimento do sistema nervoso da Drosophila.

Pesquisas mostram padrões importantes na difusão em grafos que mudam com o tempo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.

Estudo revela como os osciladores se sincronizam em redes aleatórias, apesar das conexões diferentes.

RNAinformer revoluciona o design de RNA ao permitir previsões precisas de sequências para estruturas complexas.

Nova abordagem estima o crescimento microbiano sem precisar de um acompanhamento detalhado.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Um novo modelo melhora a adaptabilidade dos robôs inspirado nos mecanismos de crescimento e resposta dos seres vivos.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.

Uma visão geral dos passeios aleatórios em tempo contínuo e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método combina SINDy e otimização Bayesiana para analisar DDEs de forma eficiente.

O ProtNote melhora as previsões juntando sequências de proteínas e descrições em texto.

Analisando como a disponibilidade e a capacidade afetam o movimento das partículas.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Investigando martingais aditivos pra revelar a dinâmica populacional ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre um novo modelo para analisar dados espaço-temporais.