MedNeXt melhora a segmentação de imagens médicas usando técnicas inovadoras de redes convolucionais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
MedNeXt melhora a segmentação de imagens médicas usando técnicas inovadoras de redes convolucionais.
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Explore métodos pra avaliar a importância das características na previsão de resultados.
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Um novo método melhora os LLMs na geração de código correto usando feedback humano.
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Um novo conjunto de dados testa a consistência do modelo de visão em várias tarefas.
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Usando geometria hiperbólica pra dar um gás no aprendizado de máquina em tarefas de visão computacional.
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RDN enfrenta a redundância de agentes pra melhorar a cooperação e o desempenho no aprendizado multi-agente.
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Analisando os resultados das partidas usando técnicas de machine learning no tênis de mesa.
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Um novo método separa fontes de áudio em vídeos usando linguagem sem rótulos.
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O SAR-UNet melhora as previsões do tempo usando técnicas de deep learning.
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A GSPCA reduz o impacto de outliers na análise de dados, melhorando os resultados estatísticos.
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Técnicas inovadoras estão melhorando muito os resultados da tradução de imagens.
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Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.
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Um jeito de os agentes otimizarem tarefas sem um controle central.
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Um novo método classifica candidatos a blazares não identificados usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um método novo pra seleção eficaz de dados de treinamento em sistemas de re-ID.
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Um novo método melhora a recuperação da forma 3D do corpo a partir de imagens únicas.
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Um novo método melhora a eficácia da PCA em ambientes de dados ruidosos e mal condicionados.
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Apresentando um novo método para melhorar o reconhecimento de ações em vídeos com cenas lotadas.
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Esse artigo fala sobre uma estrutura pra prever as ações de veículos pra carros autônomos mais seguros.
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O LinK melhora o processamento de dados 3D, aprimorando aplicações em detecção e segmentação.
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Um novo método enfrenta os desafios de prever movimentos com informações faltando.
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Uma análise sobre como usar gráficos para melhorar os métodos de detecção de malware.
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Apresentamos métodos para melhorar a geração de grafo de cenas por meio de segmentação de alta qualidade e previsão de relacionamentos.
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Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.
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Este estudo analisa o potencial do deep learning para criar Dockerfiles a partir de requisitos de alto nível.
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Esse estudo investiga como a evasão afeta modelos de tópicos em machine learning.
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SFHarmony melhora a análise de dados de imagem cerebral, mantendo a privacidade e a precisão.
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Um novo método melhora a eficiência na busca por redes neurais menores.
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F-NeRF oferece um jeito rápido de criar imagens de diferentes ângulos.
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Uma visão geral do problema do Multi-Armed Bandit e suas aplicações.
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Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.
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Uma visão geral da IA inspirada no cérebro e seu papel na conquista da AGI.
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Um novo método melhora como robôs com pernas se movem em espaços complexos.
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Apresentando um método pra melhorar a análise dos sinais do cérebro usando matrizes de covariância.
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Novos métodos de servo-visualização melhoram o controle robótico usando nuvens de pontos 3D.
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Pesquisas mostram métodos pra melhorar a precisão do modelo em segmentação de imagem, levando em conta os estilos de rótulo.
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A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.
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Apresentando uma estrutura pra gerar contrafactuais realistas sem precisar de conhecimento detalhado do processo.
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Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes em RL offline.
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O HOICLIP melhora a detecção de interação humano-objeto usando conhecimento visual e linguístico.
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