Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

Novos métodos de servo-visualização melhoram o controle robótico usando nuvens de pontos 3D.

Pesquisas mostram métodos pra melhorar a precisão do modelo em segmentação de imagem, levando em conta os estilos de rótulo.

A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.

Apresentando uma estrutura pra gerar contrafactuais realistas sem precisar de conhecimento detalhado do processo.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes em RL offline.

O HOICLIP melhora a detecção de interação humano-objeto usando conhecimento visual e linguístico.

Essa pesquisa destaca métodos melhorados para reconstruir objetos e cenas de forma eficiente.

Descubra como o modelo DKE melhora a eficiência e a precisão na detecção de texto.

Explorando melhorias na análise de regressão usando funções exponencial, cosh e sinh.

Uma visão geral das técnicas de otimização para programas quadráticos complexos com restrições.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando vários comportamentos dos usuários.

Uma nova maneira de reconstruir mãos com precisão a partir de imagens únicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados para diagnósticos de câncer.

Um novo método melhora a localização de ações em vídeos sem precisar de input humano.

Usando perfis de personagens pra melhorar as previsões de modelos de linguagem em mídia roteirizada.

Um novo modelo gera expressões faciais e animações 3D realistas.

Esse método melhora a precisão do agrupamento sem colapsar e sem aumentar os dados.

Analisando como a inicialização de peso afeta o desempenho de redes neurais durante o treinamento.

Um novo sistema baseado em banco de dados melhora a resposta automática a perguntas.

Explorando a interseção da computação quântica e matrizes esparsas pra resolver problemas de forma eficiente.

oBERTa melhora modelos de linguagem pra serem mais rápidos e eficientes sem perder precisão.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens usando VQVAE e modelos transformers.

C-SFDA melhora a adaptabilidade do modelo sem dados originais, selecionando pseudo-rótulos confiáveis.

Apresentando uma nova abordagem para técnicas eficazes de compressão de modelos para redes neurais.

Esse trabalho melhora a recuperação de imagens através da atualização adaptativa de embeddings acumulados.

Um novo método melhora a qualidade da tradução de imagens e o controle sobre os estilos.

Pesquisadores propõem usar estados quânticos pra proteger dados de imagem sensíveis mantendo a utilidade.

Combinando computação quântica e algoritmos evolutivos pra melhorar a seleção de características na IA.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma olhada em como os TCNNs melhoram a classificação de imagem e a análise de dados.

Um novo método melhora a análise de imagem médica com poucos dados rotulados.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Pesquisadores melhoram medições de jato em colisões de íons pesados usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a detecção de defeitos em tecidos biológicos.

Esse artigo apresenta uma nova medida de similaridade para representações de redes neurais usando aprendizado contrastivo.

Este artigo discute o papel da F-teoria em unificar forças fundamentais e analisar o comportamento das partículas.

Uma nova abordagem para melhorar a qualidade da imagem e a eficiência da compressão.

Usar dados de radar brutos melhora a detecção de objetos em sistemas autônomos.

Um novo método melhora o treinamento de Redes Neurais Feedforward por meio de uma seleção heurística inteligente.

Um novo método melhora o reconhecimento de som em vários dispositivos inteligentes.