Uma nova abordagem melhora as respostas dos modelos de linguagem e reduz o overfitting.
Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora as respostas dos modelos de linguagem e reduz o overfitting.
Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu
― 7 min ler
Novos modelos melhoram a eficiência na busca de informações em várias línguas.
Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther
― 7 min ler
Uma nova abordagem para segmentação de instâncias em vídeo que reduz a necessidade de anotações.
Farnoosh Arefi, Amir M. Mansourian, Shohreh Kasaei
― 7 min ler
Estratégias para melhorar a comunicação em sistemas de controle em rede diante de desafios como perda de pacotes.
Harsh Oza, Irinel-Constantin Morarescu, Vineeth S. Varma
― 6 min ler
Combinando máquinas Tsetlin e vetores hiperdimensionais pra manuseio eficiente de dados.
Christian D. Blakely
― 7 min ler
Um novo modelo melhora a geração de séries temporais ao capturar características de dados simples e complexas.
Johan Vik Mathisen, Erlend Lokna, Daesoo Lee
― 7 min ler
Uma olhada em como as propriedades quânticas melhoram as técnicas de aprendizado de máquina.
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski
― 7 min ler
Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.
Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang
― 9 min ler
Um estudo sobre o desempenho de modelos de IA na geração de código e testes.
Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit
― 10 min ler
Apresentando um modelo integrado para classificação de séries temporais que melhora o tratamento de valores ausentes.
Pengshuai Yao, Mengna Liu, Xu Cheng
― 7 min ler
Robôs melhoram sua mobilidade aprendendo a prever as características do terreno.
Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou
― 7 min ler
Descubra como o aprendizado de máquina tá melhorando a compreensão e as previsões de circuitos quânticos.
Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Dacheng Tao
― 9 min ler
Aprenda como itens populares melhoram os sistemas de recomendação online para uma experiência do usuário mais massa.
Dheeraj Baby, Soumyabrata Pal
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a previsão da temperatura de fusão para o desenvolvimento de materiais.
Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong
― 7 min ler
AutoVCL melhora as estratégias de aprendizado contínuo em IA pra lidar com a complexidade das tarefas.
Fan Yang
― 6 min ler
Novas técnicas melhoram modelos generalistas para um desempenho de segmentação panorâmica mais eficiente.
Nedyalko Prisadnikov, Wouter Van Gansbeke, Danda Pani Paudel
― 8 min ler
Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
― 5 min ler
Novo método melhora o reconhecimento de classes desconhecidas em modelos de visão-linguagem.
Zhengqing Gao, Xiang Ao, Xu-Yao Zhang
― 7 min ler
Um estudo sobre a efetividade dos métodos de comparação de imagens em diferentes cenários.
Sierra Bonilla, Chiara Di Vece, Rema Daher
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre aprendizado contínuo de relações causais sem perder o conhecimento anterior.
Boyang Sun, Ignavier Ng, Guangyi Chen
― 8 min ler
Um novo conjunto de dados melhora a resumação de artigos científicos em seções de pesquisa.
Leandro Carísio Fernandes, Gustavo Bartz Guedes, Thiago Soares Laitz
― 6 min ler
Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.
Alessio Burrello, Francesco Carlucci, Giovanni Pollo
― 6 min ler
Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.
Zehua Lai, Lek-Heng Lim, Yucong Liu
― 6 min ler
Novo método combina conhecimento de especialistas com grandes modelos para analisar sinais de vibração industrial.
Qi Li, Jinfeng Huang, Hongliang He
― 6 min ler
As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.
Haritha K, Ramya Burra, Srishti Mittal
― 7 min ler
TG-PhyNN combina redes neurais e leis físicas pra fazer previsões melhores.
Zakaria Elabid, Lena Sasal, Daniel Busby
― 7 min ler
Uma nova estrutura melhora como dados visuais potencializam modelos de linguagem.
Shijia Yang, Bohan Zhai, Quanzeng You
― 8 min ler
Analisando a memorização em modelos de linguagem e técnicas de amostragem.
Luka Borec, Philipp Sadler, David Schlangen
― 5 min ler
Pesquisadores usam dados sintéticos pra melhorar o desempenho de modelos de IA sem perder qualidade.
Sina Alemohammad, Ahmed Imtiaz Humayun, Shruti Agarwal
― 8 min ler
Este artigo fala sobre uma nova estrutura pra melhorar o raciocínio em modelos de IA.
Xin Zheng, Jie Lou, Boxi Cao
― 6 min ler
O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.
Zhiwei Shan, Xinping Yi, Le Liang
― 6 min ler
O modelo ResVG melhora o reconhecimento de objetos em imagens através de detalhes e relações aprimorados.
Minghang Zheng, Jiahua Zhang, Qingchao Chen
― 8 min ler
Explorando novos métodos pra melhorar a busca de trechos com uma coleção de testes em grande escala.
Hossein A. Rahmani, Xi Wang, Emine Yilmaz
― 6 min ler
OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.
Xunkai Li, Yinlin Zhu, Boyang Pang
― 8 min ler
O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.
Sebastian Chwilczyński, Kacper Trębacz, Karol Cyganik
― 5 min ler
Analisando a codificação de dados no aprendizado de máquina quântico e seu impacto no desempenho.
Gennaro De Luca, Andrew Vlasic, Michael Vitz
― 7 min ler
Uma nova abordagem equilibra conjuntos de dados pra melhorar o reconhecimento de imagem usando imagens reais e sintéticas.
Guangxi Li, Yinsheng Song, Mingkai Zheng
― 5 min ler
Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.
Ghalib Ahmed Tahir
― 9 min ler
Um novo benchmark ajuda a avaliar os tokenizadores de fala para um desempenho melhor.
Shikhar Vashishth, Harman Singh, Shikhar Bharadwaj
― 7 min ler
Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.
Wenjia Xie, Rui Zhou, Hao Wang
― 7 min ler