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Explorando as complexidades dos vidros de spin e suas aplicações em várias áreas.

A HELIX cria conjuntos de dados sintéticos pra melhorar a análise de similaridade entre programas.

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Um novo método melhora a eficiência do RL com menos demonstrações.

O CLaM-TTS melhora a síntese de fala usando técnicas avançadas pra mais eficiência e qualidade.

Um novo método melhora o desempenho da detecção de objetos usando consultas adaptativas.

Este estudo apresenta um novo modelo para agrupamento de malware online usando aprendizado de máquina.

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Um olhar sobre como o AdamW melhora o treinamento em modelos de deep learning.

Explorando a importância do softmax no desempenho e nas aplicações de redes neurais.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões ao considerar risco e eficiência.

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Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

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Entender a incerteza ajuda os robôs a funcionarem bem em ambientes imprevisíveis.

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Aprendizado de máquina transforma a identificação de jatos de sabor pesado em física de altas energias no LHC.

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