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Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Discutindo ataques de envenenamento e estratégias de defesa para Sistemas de Recomendação Federados.

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Descubra como IoT e aprendizado de máquina podem transformar o atendimento ao paciente e a segurança dos dados.

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Combinar imagens 2D com dados 3D melhora a precisão da segmentação em várias aplicações.

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Um novo método melhora a análise de dados de EEG para interfaces cérebro-computador.

Uma nova técnica garante a privacidade dos dados em aprendizado de máquina colaborativo.

Aproveitando o aprendizado por transferência para simulações de dinâmica molecular eficientes.

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Testar as habilidades do ChatGPT através do clássico jogo de texto Zork revela limitações importantes.

Expandindo métodos de operadores monotônicos para aplicações práticas em redes neurais e análise de dados.

Meta-LTH melhora a eficiência do aprendizado com poucos exemplos ao eliminar conexões desnecessárias na rede neural.

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Um novo método melhora a forma como as recomendações são feitas para os usuários.

Dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina para análise de cristais na ciência dos materiais.

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Uma análise de quão bem modelos de linguagem visual entendem imagens e seus significados.

Um novo modelo melhora a estimativa de profundidade e posição da câmera para várias aplicações.

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Um novo método busca melhorar os resultados em ensaios clínicos com previsões mais precisas.

Um novo sistema melhora as avaliações de qualidade de imagens médicas com explicações.

Novo conjunto de dados visa melhorar o reconhecimento de emoções em meio ao uso de máscaras.

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Um novo método melhora o desempenho da máquina em várias tarefas usando deep learning.

Melhorando os sistemas de VQA pra ter uma compreensão melhor das imagens e fazer perguntas variadas.

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Explorando como os desenvolvedores veem e lidam com a justiça em aplicações de ML.

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