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Pesquisadores juntam aprendizado de máquina com computação quântica pra aumentar a eficiência.

Um novo método ensina robôs a escrever caracteres japoneses complexos usando demonstrações de especialistas.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

Um novo método melhora a criação de formas 3D a partir de imagens 2D usando técnicas inovadoras.

Este artigo examina métodos de aumento de dados para classificação de texto em português brasileiro.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Um estudo compara a compreensão de conceitos entre humanos e modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usando anomalias sintéticas melhora a detecção de irregularidades em imagens médicas.

Processamento Quântico de Sinais melhora a eficiência de amostragem em aprendizado de máquina e computação quântica.

Melhorando a compreensão e o trabalho em equipe no AutoML através de artefatos e visualização.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.

Esse estudo apresenta métodos para recuperar rótulos de dados embaralhados de forma eficaz.

Destaques da pesquisa mostram como a equivariância aprendida ajuda a melhorar os modelos de reconhecimento de imagem.

Este artigo explora um novo método para aprender políticas a partir de dados offline.

Um novo método melhora a compreensão dos movimentos de fluxo de detritos usando dados de câmera e LiDAR.

Um novo método melhora o desempenho avaliando múltiplos anotadores em modelos de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem ensina robôs a fazer tarefas através da brincadeira em vez de seguir regras rígidas.

RankDFM melhora a eficiência da busca enquanto entrega resultados relevantes pros usuários.

Esse projeto mostra como a segmentação semântica melhora a precisão na modelagem 3D.

Uma visão geral dos métodos de seleção de recursos para Redes Neurais e sua interpretabilidade.

USR-LSH oferece um manuseio rápido de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Novo método estima poses humanas em 3D usando menos dados rotulados.

Novas métricas para uma avaliação melhor de representações destravadas em modelos.

Um novo método melhora a geração de imagens usando menos imagens rotuladas.

O PINNSim usa redes neurais pra melhorar a eficiência nas simulações de sistemas de energia.

Novo método melhora como as máquinas reconhecem expressões de humanos e animais.

A MUFIN apresenta um novo método para consertar bugs automaticamente usando aprendizado auto-supervisionado.

Entendendo ataques por backdoor e seus efeitos nas Redes Neurais Gráficas.

O DPPD usa polígonos pra detectar formas de objetos com precisão em aplicações em tempo real.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Explorando como a computação quântica pode melhorar tarefas de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora a precisão da segmentação usando poucos dados rotulados.

Um novo método pra preparar estados de Gibbs usando algoritmos quânticos variacionais.

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RDF melhora a tomada de decisão em ambientes que mudam, aumentando a adaptabilidade do aprendizado de máquina.

A gente estuda como os modelos de QA respondem a troca de nomes com entidades africanas.

Analisando ciclos e limitações em técnicas de otimização de primeira ordem.

Um novo modelo melhora a precisão de busca em perguntas e respostas de domínio aberto.