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Explorando a viabilidade de modelos de linguagem menores para um planejamento de tarefas robóticas eficaz.

Este artigo explora a integração do controle PID em transformadores para melhorar a robustez e a qualidade de saída.

Investigando como os modelos de linguagem interpretam significados de frases complexas.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade dos códigos polares usando aprendizado de máquina para comunicação digital.

Aprenda sobre transporte ótimo condicional e suas aplicações na transformação de dados.

Redes Neurais Estruturalmente Flexíveis melhoram a adaptabilidade para tarefas diversas.

Este artigo analisa métodos para gerar perguntas que melhoram a extração de argumentos de eventos.

Uma nova abordagem pra reduzir a complexidade das CNNs mantendo o desempenho.

Avaliando como a contaminação de dados afeta os métodos de avaliação de políticas.

Uma nova abordagem melhora nosso conhecimento sobre as propriedades das estrelas de nêutrons e equações de estado.

Novos algoritmos garantem justiça e diversidade na seleção de dados.

Um esquema pra melhorar o desempenho do modelo em condições que mudam.

Um novo método melhora a análise de imagens na patologia digital.

Pesquisadores melhoram a síntese de programas visuais com métodos de treinamento e feedback aprimorados.

PLINDER melhora a descoberta de medicamentos através de conjuntos de dados aprimorados de interação proteína-ligante.

A SportsHHI foca nas interações humanas em vídeos de basquete e vôlei pra melhorar a análise.

Este artigo fala sobre o algoritmo Majority-of-Three pra melhorar a precisão do aprendizado.

Pesquisas mostram como gráficos de desconexão revelam as forças e desafios das máquinas Ising na otimização.

Abordagens inovadoras melhoram o desempenho em cálculos de tensores esparsos em várias aplicações.

Aprenda como o algoritmo EXP3 melhora o desempenho em sistemas de múltiplas etapas.

Um novo método, DepGraph, melhora a precisão na detecção de bugs em software.

Esse estudo analisa como inicializações de peso pequenas afetam o treinamento de redes neurais.

Um novo método melhora a imagem óptica e a segurança do paciente na saúde.

A pesquisa foca em melhorar a verificação de redes neurais com especificações NAP mínimas.

Xenovert ajuda modelos de aprendizado de máquina a se ajustarem às mudanças nos dados sem precisar de re treinamento.

Usando dados de LiDAR históricos pra melhorar a detecção 3D com câmera em veículos autônomos.

Um novo método pra rastrear objetos em vídeos sem precisar de dados rotulados caros.

Aprenda a adaptar modelos para diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a compreensão das emoções e expressões faciais.

Novos métodos de tensor simplificam dados de alta dimensão para uma análise melhor.

Um jeito de proteger a privacidade enquanto compartilha insights de dados entre grupos.

Explore uma abordagem nova pra melhorar o aprendizado de redes neurais usando princípios biológicos.

Pesquisadores melhoram a modelagem de processos gaussianos usando a aproximação de Vecchia e tecnologia de GPU.

O CLAPSep melhora a separação de som usando modelos pré-treinados e consultas do usuário pra ter mais precisão.

Apresentando o Aprendizado de Distinção Dinâmica para melhorar a detecção de anomalias em vídeos de vigilância.

Apresentando o Smart, um método pra melhorar o desempenho de GNN em gráficos que mudam.

Descubra como o SDF2Net melhora a análise de imagens PolSAR e a precisão da classificação.

Novas técnicas melhoram modelos de linguagem para finanças usando Aprendizado de Espaço Semântico Adaptativo.

CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.

Um olhar sobre como os ajustes de parâmetros moldam o treinamento de redes neurais.