Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.
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Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.
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A MEXMA melhora a representação de frases em várias línguas, aprimorando as ferramentas de comunicação multilíngue.
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Cientistas usam aprendizado de máquina pra otimizar a síntese de materiais e melhorar a eficiência.
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PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.
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Um jeito de melhorar modelos de machine learning lidando com dados corrompidos.
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Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.
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Uma análise da eficácia da detecção de sinal através da estimativa da covariância do ruído.
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Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.
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Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.
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Um novo framework melhora o reconhecimento de fala modelando as relações sonoras de forma eficaz.
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Um novo método simplifica a rotulagem 3D para carros autônomos usando imagens de câmeras padrão.
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Aprenda como a classificação do vento solar impacta as previsões do clima espacial e a tecnologia.
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DriftNet imita processos de aprendizado biológicos pra melhorar a capacidade da IA de aprender de forma contínua.
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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.
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Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.
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Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.
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Analisando os efeitos do CaPE nas estimativas de probabilidade na segmentação de imagens.
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Um novo modelo de robótica aumenta a velocidade e reduz a necessidade de dados.
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Um novo framework melhora a detecção de relacionamento entre objetos em vídeos, aumentando a precisão e a adaptabilidade.
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Uma nova abordagem acelera o processamento em modelos de linguagem grandes para um desempenho melhor.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao simplificar informações externas.
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Um novo método melhora a detecção de imprecisões em modelos de linguagem.
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Aprenda como o ajuste de preferências alinha modelos com o feedback humano.
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O framework Learn2Aggregate aumenta a eficiência na Programação Linear Inteira Mista.
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Um novo modelo melhora a análise de ECG ao integrar classificação precisa e estimativa de incerteza.
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Um novo método pra melhorar a precisão na detecção de defeitos industriais.
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Investigando a ligação entre o jogo de papéis e os preconceitos em modelos de linguagem.
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AllMatch usa dados não rotulados de forma eficiente pra melhorar o aprendizado em 3D.
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Analisando a compreensão e a precisão de saída dos modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora os processos de aprendizado federado para uma melhor transmissão de dados.
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Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.
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Um novo método de otimização melhora o desempenho dos osciladores por torque de spin na computação.
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Apresentando o PureDiffusion pra melhorar as defesas contra ameaças de backdoor.
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Um novo método melhora o aprendizado de modelos menores a partir de modelos maiores usando similaridade espacial.
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Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.
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Um novo modelo melhora o processamento e a análise de textos em sânscrito.
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Um modelo tem como objetivo prever as variações na luminosidade dos quasares pra melhores observações astronômicas.
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Uma nova abordagem melhora a poda de dados pra um treinamento de modelo mais eficaz.
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