Um jeito novo e baseado em dados para modelar fluxo de energia melhora a eficiência e a precisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um jeito novo e baseado em dados para modelar fluxo de energia melhora a eficiência e a precisão.
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Explorando as dificuldades de otimizar funções não suaves e não convexas e as limitações dos algoritmos locais.
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Um método pra melhorar a eficiência dos modelos de linguagem com entradas de texto longas.
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A IA tá melhorando a tomada de decisão em jogos com técnicas de agrupamento semântico.
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Novos modelos buscam melhorar a precisão na distribuição de energia em reatores nucleares.
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Novo método melhora o conhecimento dos modelos de linguagem com dados limitados.
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Combinar recursos melhora a precisão na classificação de sons subaquáticos.
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Apresentando o PI-TFPONet: um método pra resolver PDEs paramétricas sem precisar de grandes conjuntos de dados.
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Um novo método melhora as previsões de características linguísticas usando dados textuais.
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SGDrop ajuda as CNNs a aprenderem melhor com dados limitados, ampliando seu foco.
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Transfer learning melhora a classificação de áudio para detecção de som subaquático.
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Explorando como a estrutura de dados impacta o desempenho de machine learning.
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Novos métodos melhoram a precisão das funções de influência em modelos grandes.
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Analisando a perda de plasticidade no aprendizado contínuo e o papel da nitidez.
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A criptografia seletiva melhora a privacidade sem comprometer o desempenho do modelo no aprendizado colaborativo.
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Uma nova maneira de lidar com dados que têm outliers de forma eficiente.
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Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.
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Aprenda como melhorar a eficiência de modelos de linguagem com contexto longo.
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A ASPINN oferece uma solução nova para equações diferenciais perturbadas singularmente desafiadoras.
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Novas estruturas melhoram a eficiência do aprendizado de máquina quântico e a precisão da classificação.
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Explore RKHS e seu papel na aproximação de funções matemáticas.
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Walker oferece rastreamento de objetos eficiente com pouca rotulagem de dados.
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Pesquisadores melhoram a detecção magnética usando aprendizado de máquina com centros NV.
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Um novo método equilibra personalização e privacidade no aprendizado federado.
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Pesquisadores melhoram as técnicas de modelagem de partículas usando métodos de aprendizado de máquina.
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Apresentando uma estrutura pra treinar modelos de aprendizado de máquina de forma segura.
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Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.
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Uma nova técnica melhora o desempenho de modelos que combinam texto e imagens.
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Uma nova abordagem melhora a execução de consultas em banco de dados com ajustes de custo dinâmicos.
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Explore como o Quantum Monte Carlo pode transformar a modelagem e análise econômica.
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Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.
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Novos métodos melhoram as previsões de seletividade de consultas usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um método pra mostrar o que redes neurais profundas aprendem e como isso se alinha com o conhecimento que já existe.
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Novo método melhora o reconhecimento de texto a partir de imagens, ajudando em formatos manuscritos e impressos.
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AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.
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Uma nova estrutura melhora a precisão em simulações atomísticas através da otimização avançada de campos de força.
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Uma nova abordagem para visualização e entendimento mais claros dos modelos de deep learning.
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Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.
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Descubra os principais benefícios e aplicações dos métodos de Processo Gaussiano em várias áreas.
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Uma nova arquitetura melhora as previsões de gastos dos usuários em plataformas de esportes de fantasia.
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