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Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.

Um novo modelo melhora o processamento e a análise de textos em sânscrito.

Um modelo tem como objetivo prever as variações na luminosidade dos quasares pra melhores observações astronômicas.

Uma nova abordagem melhora a poda de dados pra um treinamento de modelo mais eficaz.

Um método pra analisar a atividade cerebral e as habilidades cognitivas de cada pessoa de um jeito único.

Um novo método transforma dados tabulares em binário pra gerar dados sintéticos de forma eficiente.

O Volvo Discovery Challenge explora novas estratégias de manutenção preditiva para caminhões pesados.

Um novo método melhora a seleção e enriquecimento de dados para sistemas autônomos.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra limpar dados barulhentos em estudos de materiais.

Um novo modelo pra identificar conceitos dinâmicos em sequências de dados em evolução.

Combinando modelagem generativa e regressão quantílica pra gerar dados de forma eficaz.

O MeshHeart visualiza formas de coração pra melhorar o diagnóstico e tratamento.

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Apresentando uma estrutura pra melhorar a classificação de texto em dados desconhecidos.

Técnicas inovadoras melhoram o treinamento de modelos de música e texto com poucos recursos.

Pesquisadores mudam o foco para a conectividade cerebral pra entender a inteligência.

Um novo método pra segmentar imagens sem precisar de classes pré-definidas.

Analisando o papel da extração de características na melhoria da interpretabilidade de machine learning.

Um novo método de treinamento melhora as habilidades de parkour dos robôs de forma segura e eficiente.

Técnicas de IA melhoram a detecção de pontos-chave para interações robóticas mais eficientes.

Uma abordagem nova combina decomposição de domínio e redes neurais artificiais para resolver problemas complexos.

Explorando novos métodos de detecção de marcha pra um diagnóstico melhor de distúrbios cerebrais.

Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.

Este artigo explora novas abordagens para melhorar LLMs usando funções de perda da visão computacional.

Um estudo sobre o modelo de vidro de spin booleano e suas implicações para IA e ML.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

A MaPPER oferece um novo método para entender imagem e texto de forma eficiente.

Um novo método melhora a precisão na detecção de texto focando em caracteres individuais.

Uma olhada na tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando estratégias de bandido inquieto.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Esse estudo analisa o desempenho das KANs em aprendizado contínuo usando o conjunto de dados MNIST.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

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O FullAnno melhora as anotações de imagem pra um treinamento de modelo multimodal melhor.

Novos métodos visam aumentar a segurança e o conforto em veículos autônomos.