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Um novo método melhora a geração de dados através de árvores tensorais adaptativas.

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Um novo método foca em relacionamentos pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

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BaichuanSEED compartilha seus métodos de processamento de dados pra desenvolver modelos de linguagem melhores.

A DAVOTS ajuda os usuários a visualizar dados de séries temporais e modelar decisões de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.

Uma nova estrutura melhora a precisão das respostas em modelos de IA, focando em evidências.

Explorando como os sistemas podem se beneficiar de experiências compartilhadas pra melhorar o desempenho.

Um estudo usando aprendizado de máquina pra analisar mudanças na marcha depois de um derrame.

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Um novo framework pra avaliar a força das alegações usando métodos baseados em dados.

Explorando priors flexíveis pra melhorar as previsões em modelos Bayesian Last Layer.

Este artigo fala sobre um novo método pra gerar dados sintéticos usando vários modelos.

Um olhar sobre o Sparse Mamba, um método para melhorar o controle de modelos de linguagem.

O aprendizado de máquina transforma nossa compreensão das estrelas variáveis e suas classificações.

Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

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Um novo método facilita a adaptação de modelos de linguagem às preferências humanas.

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Um novo algoritmo melhora a eficiência dos conjuntos de dados para ajustar modelos de linguagem.

A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

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A SONA cria outliers desafiadores pra melhorar o treinamento de modelos em machine learning.

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O Poly2Vec facilita a análise das relações espaciais entre diferentes formas.

Novos métodos melhoram a modelagem do comportamento dos elétrons usando técnicas de aprendizado de máquina.

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