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Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

Um novo método melhora a detecção de objetos desconhecidos em imagens variadas.

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Combinar controle adaptativo com meta-aprendizado melhora o desempenho do sistema em situações de incerteza.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

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O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.

Uma visão sobre como os eigenmaps melhoram a análise de dados por meio de escalonamento eficaz.

Uma nova estrutura prevê padrões de fissuras no concreto pra melhorar a integridade estrutural.

Um novo framework melhora as previsões de polaridade de links em redes assinadas.

Um novo método melhora as previsões na descoberta de medicamentos e no design de materiais usando ruído consciente de química.

Um novo método pra gerar texto escrito à mão realista em várias línguas.

Este estudo melhora o reconhecimento de atividades usando modelos base e diferentes ângulos de câmera.

Um novo método aumenta o desempenho de modelos generativos mesmo com dados de treinamento escassos.

Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Apresentando o Discrete Flow Matching pra melhorar as técnicas de geração de dados discretos.

Este estudo avalia representações centradas em objetos em comparação com modelos base para tarefas de VQA.

Uma nova abordagem usando aprendizado de máquina pra otimizar o cálculo da Margem Inicial Dinâmica.

Um jeito de melhorar o comportamento de modelos de linguagem pra evitar saídas prejudiciais.

Esse novo modelo melhora a transparência na tomada de decisões da IA usando conceitos humanos.

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A Preempção Rápida oferece uma defesa proativa para sistemas de aprendizado profundo contra ataques.

Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.

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Novas técnicas de amostragem melhoram a eficiência na análise estatística.

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Novos métodos melhoram a imagem multispectral para agricultura e monitoramento ambiental.

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Uma nova abordagem melhora a precisão da estimativa de pose humana em pouca luz.

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Novo framework melhora a categorização de nós em gráficos com texto atribuído e dados limitados.

Estudo revela como passos de pensamento a mais melhoram o desempenho de RNN em Sokoban.

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