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Reorganizar as divisões de dados melhora a otimização de hiperparâmetros em aprendizado de máquina.

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Dados sintéticos melhoram a precisão da detecção de posicionamento em discussões online.

Um novo método pra melhorar a estabilidade e o desempenho do modelo em ambientes com poucos recursos.

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Um novo método aumenta a velocidade e a eficiência do planejamento usando o conhecimento que já existe.

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Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.

Um novo método aprimora o compartilhamento de dados para um treinamento eficiente de GNN.

Um novo método mistura imagens reais e sintéticas pra melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

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Snap ajuda modelos de linguagem grandes a desaprender informações específicas enquanto mantém seu desempenho.

PruningBench oferece um jeito padronizado de avaliar métodos de poda, melhorando a eficiência do modelo em aprendizado de máquina.

Este artigo analisa o FS-GEN, combinando modelos grandes e pequenos para obter melhores resultados.

Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.

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Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.

TRIP melhora a eficiência do reconhecimento visual por máquina usando dados de câmeras baseadas em eventos.

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Um método pra melhorar os testes de hipótese na análise de agrupamentos.

Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.

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Um novo método combina aprendizado de máquina com coarse graining pra melhorar a modelagem de materiais.

WavRx analisa a fala para a saúde enquanto protege a privacidade, mostrando resultados diagnósticos promissores.