Este estudo mostra como os movimentos humanos podem prever as posições de objetos em 3D.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo analisa como os modelos de privacidade afetam o monitoramento dos níveis de CO2 em prédios inteligentes.
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Novos métodos mostram potencial em criar imagens com pouca informação.
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Um novo método para identificar classificações erradas em modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente.
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Um novo método conecta classificação e extração de informações chave pra um processamento de documento mais eficiente.
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Esse artigo fala sobre colapso de classes e supressão de características no aprendizado contrastivo.
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Combinando modelos transformer e algoritmos de boosting pra melhorar a avaliação de similaridade textual.
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Um novo método melhora os modelos de fala transferindo conhecimento de modelos de texto.
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Um estudo sobre como usar modelos avançados pra prever complicações em cirurgias.
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Essa revisão analisa a resiliência do aprendizado não supervisionado a ataques adversariais.
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Uma nova forma de medir a divergência de dados melhora as aplicações de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem usando imagens de satélite melhora a determinação de órbita.
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Um novo framework pra gerar gráficos de explicação claros a partir de linguagem natural.
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Este artigo explora um método pra extrair a estrutura de frases de forma eficiente.
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Uma nova função de perda melhora a velocidade e a precisão da recuperação de imagens.
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Este artigo fala sobre usar transferência de aprendizado de representação para treinar modelos de forma eficaz com dados escassos.
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OTW oferece uma alternativa mais rápida que DTW para comparar dados de séries temporais.
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Uma pesquisa revela opiniões sobre a primeira Conferência de Aprendizado em Grafos.
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Este artigo analisa ataques de inferência de atributos em GNNs e seu impacto na privacidade.
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Apresentando um método pra melhorar a eficiência da memória em sistemas de aprendizado contínuo.
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Uma nova abordagem simplifica a análise de movimento em vídeos de rostos e carros.
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Um novo modelo melhora a verificação de fala com técnicas eficientes.
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O ShaRP permite que os usuários controlem as formas dos clusters de dados para uma análise visual melhor.
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Uma abordagem nova melhora a precisão na comparação de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.
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Um método novo melhora a capacidade da IA de responder perguntas a partir de imagens de documentos.
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Um novo teste mede como as máquinas aprendem palavras como as crianças.
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Como a estrutura dos dados molda o design das redes neurais pra um desempenho melhor.
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Um novo método cria imagens sintéticas pra melhorar o diagnóstico de doenças de pele.
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Um novo framework integra raciocínio simbólico com aprendizado profundo pra melhorar as soluções de IA.
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Melhorando métodos de recuperação de sinal com técnicas avançadas de regularização.
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A Chemellia facilita o aprendizado de máquina para estudos de materiais em nível atômico.
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Uma olhada em novos métodos para treinar modelos de linguagem de forma eficiente.
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O ZeroSeg permite segmentação semântica sem rótulos humanos aproveitando modelos pré-treinados.
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Novo modelo de aprendizado de máquina prevê redshifts usando só dados de luz de supernovas.
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Uma visão geral dos desafios de MRC com várias respostas e possíveis estratégias para melhorar.
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Explorando vários modelos generativos e sua estrutura unificadora.
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Uma olhada detalhada nas técnicas de reconhecimento de fala desenvolvidas para a competição de 2022.
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Um novo método pra treinar modelos que se encaixem melhor nas expectativas dos usuários.
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Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.
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A atenção em cone melhora as relações de dados em modelos com estruturas hierárquicas.
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