Snap ajuda modelos de linguagem grandes a desaprender informações específicas enquanto mantém seu desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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PruningBench oferece um jeito padronizado de avaliar métodos de poda, melhorando a eficiência do modelo em aprendizado de máquina.
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Este artigo analisa o FS-GEN, combinando modelos grandes e pequenos para obter melhores resultados.
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Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.
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Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.
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Explore como as experiências recentes moldam a tomada de decisão no aprendizado por reforço.
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Apresentando um modelo que melhora a precisão das previsões para dados de séries temporais.
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Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.
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TRIP melhora a eficiência do reconhecimento visual por máquina usando dados de câmeras baseadas em eventos.
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Um método rápido pra resolver problemas de otimização usando superquantis.
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Uma nova estratégia de defesa para LLMs contra ataques de backdoor.
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Um método pra melhorar os testes de hipótese na análise de agrupamentos.
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Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.
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Um novo método pra ensinar máquinas através de vídeos, mesmo com as diferenças visuais.
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O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.
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Um novo método combina aprendizado de máquina com coarse graining pra melhorar a modelagem de materiais.
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WavRx analisa a fala para a saúde enquanto protege a privacidade, mostrando resultados diagnósticos promissores.
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Este estudo analisa como redes neurais equivariante melhoram o desempenho do RL Offline usando dados limitados.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões usando várias visões de dados.
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Um novo método pra proteger conjuntos de dados contra uso não autorizado em modelos generativos.
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Soft-QMIX combina QMIX e máxima entropia pra melhorar a cooperação entre os agentes.
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Esse estudo apresenta uma nova estratégia de exploração para aprendizado por reforço em ambientes incertos.
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Esse artigo explora como a privacidade diferencial protege os dados de ECG na saúde.
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Esse estudo usa redes neurais pra melhorar a precisão na detecção de estrelas em astrofotografia.
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Um novo sistema permite que os cientistas de dados revertam estados de sessão facilmente.
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Métodos eficientes para identificar drones usando redes neurais convolucionais.
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Explorando o papel dos modelos de linguagem no processamento de dados estruturados.
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Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.
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Aprenda como redes neurais booleanas podem simplificar os processos de deep learning.
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DIPS resolve problemas de qualidade de dados na pseudo-rotulagem pra ter melhores resultados em machine learning.
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Novos métodos melhoram a comunicação e a precisão em sistemas de aprendizado descentralizados.
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Esse artigo explora métodos de conjunto para um aprendizado eficiente com poucos exemplos usando modelos de linguagem.
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Examinando problemas de modelos de linguagem com idiomas menos comuns e propondo métodos de avaliação.
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Investigar as decaídas do Higgs pode revelar segredos sobre a matéria escura e suas conexões.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.
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Um novo modelo de difusão melhora a restauração de imagens a partir de versões degradadas.
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Técnicas pra melhorar modelos de IA usando feedback de contrapartes menos capazes.
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CoDreamer melhora a cooperação entre os agentes em ambientes dinâmicos.
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Um olhar crítico sobre os conjuntos de dados padrão em aprendizado de máquina.
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Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.
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