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Um novo método aumenta a eficiência na busca por informações com menos necessidade de dados.

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SAFT aumenta a velocidade e a eficiência do treinamento para modelos de deep learning barulhentos.

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Uma nova abordagem melhora a privacidade no aprendizado de máquina, mantendo a velocidade e a precisão.

Combinar Wi-Fi e LiFi pode melhorar a experiência na internet.

A busca por uma IA explicável foca na transparência e na confiança nas decisões.

Apresentando SERT e SST-ANN pra melhorar as previsões com dados faltando.

Novos métodos em aprendizado de máquina melhoram a compreensão sobre a sobrevivência do câncer de mama.

Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência dos dados climáticos com técnicas de downscaling inovadoras.

Um novo modelo melhora a classificação de nós com base em seus papéis variáveis em hipergrafos.

Pesquisas propõem novas ODEs neurais que respeitam restrições de variedade em robótica.

Novos sistemas de radar melhoram a segurança dos motoristas com uma melhor gestão da incerteza.

GiPH melhora a colocação de tarefas entre dispositivos pra um desempenho melhor.

Um estudo analisa diferentes modelos que preveem os riscos de tumores ovarianos e a precisão deles.

Novo método acelera o ajuste de feixes em aceleradores usando aprendizado de máquina.

Uma olhada na predição conformal para melhorar a confiabilidade da IA.

Uma biblioteca pra explicar previsões de machine learning usando dados de séries temporais.

Descubra como técnicas quânticas podem melhorar as previsões no banco.

Um novo método melhora a modelagem de objetos 3D a partir de fotos com mais precisão.

Como as matrizes Gram e as camadas de normalização melhoram o aprendizado de redes neurais.

Um novo método melhora a estimativa de orientação das fibras em DW-MRI usando diferentes fontes de dados.

Nova ferramenta melhora a análise de imagens de tecidos ao lidar com a variabilidade das manchas.

Este artigo revisa métodos para conectar dados textuais com gráficos de conhecimento.

Um apelo por melhores práticas de pesquisa no desenvolvimento de modelos de linguagem.

Aprenda como o QTD melhora a estimativa de valor em ambientes incertos.

Esse estudo avalia métodos de treinamento intermediário pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado fraco supervisionado usando técnicas de boosting inovadoras.

Um novo método melhora o aprendizado de imagens reduzindo as semelhanças visuais entre os pares.

Um novo método melhora os modelos de áudio geral para reconhecimento de fala eficaz.

Novas técnicas melhoram a seleção de especialistas em modelos de aprendizado de máquina pra um desempenho melhor.

Este artigo explora métodos avançados em otimização restrita usando técnicas adaptativas.

Uma olhada em como a Estimação Cross-Tail melhora a avaliação de risco na avaliação de modelos.

Novo modelo melhora a compreensão emocional em diálogos.

Novo método melhora o aprendizado disentangled por meio de representação quantizada e regularização.

Um modelo combina linguagem falada e texto pra melhorar a precisão da tradução.

D-CLOSE oferece insights mais claros sobre as decisões de detecção de objetos em IA.

Este estudo avalia a calibração das previsões probabilísticas em modelos de regressão neural.