Um jeito de diminuir o tamanho do GPT-2 sem perder performance.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda como a diferenciação algorítmica e o checkpointing melhoram a eficiência de modelos científicos.
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Um novo método melhora a precisão da classificação de texto com pouca dados rotulados.
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Modelo inovador melhora gráficos de conhecimento pra um desempenho melhor nas tarefas.
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Novas abordagens melhoram modelos de IA baseados em gramática para geração de sequência.
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Melhorando a tomada de decisão através da coleta eficiente de feedback humano em RL.
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Novo benchmark revela lacunas de desempenho em modelos de processamento de documentos.
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Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.
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Um novo método chamado DEAT visa melhorar a eficácia do treinamento adversarial.
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Esse estudo analisa como o riso transmite emoções através da análise do som.
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ReContrast melhora a detecção de anomalias usando métodos não supervisionados para dados diversos.
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Uma nova abordagem busca melhorar a separação de objetos em imagens complexas.
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Um olhar sobre o modelo de blocos estocásticos contextuais e suas implicações para a análise de grafos.
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Um olhar sobre a dinâmica de aprendizado de redes de duas camadas e suas aplicações.
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Quick-Tune facilita na hora de escolher e ajustar modelos de machine learning já treinados.
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Uma nova técnica melhora redes neurais modulares ao aumentar a eficiência de roteamento.
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Um novo modelo de rede neural combina eficiência e métodos de treinamento eficazes.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra identificar sinais ocultos em dados de física de partículas.
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Essa pesquisa aborda o esquecimento na IA por meio do aprendizado contínuo na compreensão da linguagem falada.
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Um estudo sobre como vários fatores climáticos se relacionam com as ondas de calor na Europa.
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Nova abordagem de política melhora o desempenho de avaliação em aplicações de RL offline.
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Explorando como redes residuais melhoram o treinamento e a generalização.
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Esse estudo investiga os desafios de alinhamento de palavras e soluções de transporte ótimo.
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Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.
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O modelo Phoenix melhora o desempenho da IA generativa enquanto garante a privacidade dos dados.
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Este artigo analisa métodos eficientes para desviar viés em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a robustez dos modelos contra ataques adversariais usando dados tabulares.
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Este artigo apresenta um método inovador para estimar fatores em dados complexos.
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Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.
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Novas técnicas melhoram a precisão e eficiência na recuperação de sistemas de recomendação.
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Este estudo avalia várias técnicas de XAI para interpretar a classificação de imagens de sensoriamento remoto.
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Um método pra ligar a tomada de decisão da IA e a segurança por meio de funções de barreira de controle.
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O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.
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Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.
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Melhorando a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas complexas usando gráficos de conhecimento.
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Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.
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Uma olhada em como dados contrafactuais podem reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método em duas etapas melhora os modelos climáticos para previsões mais precisas.
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Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram previsões em dinâmica de fluidos.
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Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.
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