Freya PAGE melhora a eficiência em computação distribuída com velocidades de computador desiguais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Freya PAGE melhora a eficiência em computação distribuída com velocidades de computador desiguais.
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Um novo método melhora as previsões de localização de minerais usando aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo modelo combina LLMs e tradução automática pra melhorar o processamento de linguagem.
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Um estudo sobre como melhorar o treinamento de redes neurais com funções de ativação que não são diferenciáveis.
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Um método pra avaliar o conhecimento do modelo através do processamento interno.
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Pesquisas mostram como a autoatenção melhora a modelagem da resposta neural em deep learning.
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Um novo método melhora o aprendizado federado usando só uma imagem para treino.
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A Taxonomia de Prompting Hierárquico melhora os métodos de avaliação para modelos de linguagem.
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Dois robôs melhoram a navegação em labirintos através de experiências de aprendizado compartilhadas, mantendo a privacidade dos dados.
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Um olhar sobre o papel da aproximação de Bethe em prever resultados em sistemas complexos.
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Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.
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Apresentando o SeTAR, uma solução sem treinamento para detectar dados fora da distribuição em redes neurais.
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Um estudo sobre como usar LLMs pra avaliar outros LLMs e suas implicações.
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Explorar o impacto da pesquisa em IA no processamento de linguagem natural.
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O PromptDSI melhora a busca de documentos gerenciando informações novas e existentes de forma eficiente.
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Ambientes sintéticos melhoram a eficiência e o desempenho do treinamento de agentes de RL.
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O Restorer resolve vários problemas de imagem de forma eficaz com uma interface fácil de usar.
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Novo método combina aprendizado federado com modelos de difusão para geração de imagens focada em privacidade.
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Explorando métodos quânticos para biclustering eficiente em conjuntos de dados complexos.
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Um novo método melhora a tradução automática para idiomas sub-representados.
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Explorando os benefícios de dados repetidos no treinamento de redes neurais.
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Novos algoritmos melhoram as previsões de estados fundamentais quânticos usando dados limitados.
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Novo programa de IA supera motoristas humanos usando só os dados internos do carro.
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Este artigo fala sobre como redes neurais profundas aprendem a linguagem através da previsão do próximo token.
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Uma nova perspectiva sobre como melhorar GNNs para estruturas de grafo complexas.
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O FuseGen junta vários modelos pra ter dados sintéticos de melhor qualidade em machine learning.
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Um método pra melhorar a privacidade dos dados no aprendizado federado, tirando influências de dados específicos.
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Reorganizar as divisões de dados melhora a otimização de hiperparâmetros em aprendizado de máquina.
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Abordando as preocupações de segurança do código produzido por grandes modelos de linguagem.
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Esse artigo explora métodos de explicação na classificação de séries temporais multivariadas usando algoritmos de aprendizado de máquina.
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Dados sintéticos melhoram a precisão da detecção de posicionamento em discussões online.
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Um novo método pra melhorar a estabilidade e o desempenho do modelo em ambientes com poucos recursos.
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Apresentando a conversão de voz espacial para melhorar o realismo e a imersão do áudio.
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Um novo método aumenta a velocidade e a eficiência do planejamento usando o conhecimento que já existe.
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Explore regras de triagem fortes pra seleção rápida de características em conjuntos de dados complexos.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.
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Um novo método aprimora o compartilhamento de dados para um treinamento eficiente de GNN.
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Um novo método mistura imagens reais e sintéticas pra melhorar os modelos de aprendizado de máquina.
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Apresentando um método flexível para taxas de aprendizado que melhora o desempenho do modelo sem cronogramas pré-definidos.
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Snap ajuda modelos de linguagem grandes a desaprender informações específicas enquanto mantém seu desempenho.
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