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Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.

Esse método melhora a precisão e a eficiência da CFD usando aprendizado de máquina.

GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.

Métodos de múltiplas taxas melhoram a eficiência da simulação para sistemas dinâmicos com taxas de mudança variadas.

Estuda as influências em filmes líquidos caindo sobre superfícies aquecidas e onduladas.

Este artigo analisa como partículas influenciam o comportamento de fluidos perto de superfícies.

RKGC melhora a precisão e a consistência em simulações de fluidos usando SPH.

Estudo revela como superfícies texturizadas afetam o movimento de fluidos e a dinâmica do fluxo.

A gente desenvolve métodos pra refinar modelos usando observações ruidosas e indiretas.

Apresentando um novo método para melhores soluções em tarefas complexas de engenharia e robótica.

Explore o robusto raio de instabilidade e sua importância em sistemas de controle.

O tamanho dos grãos impacta as propriedades do material e o desempenho em aplicações de engenharia.

A pesquisa sobre solitons revela novas aplicações em materiais versáteis.

Uma visão geral dos remendos de vórtices de Sadovskii e sua importância na dinâmica de fluidos.

Novos materiais melhoram a gestão da luz em diversas tecnologias.

Uma nova ferramenta ajuda a estudar o comportamento de fluidos em condições de choque usando aprendizado de máquina.

Estudo de como zonas de reação grossas impactam o comportamento da chama em canais estreitos.

O estudo destaca o papel do aquecimento Joule na transferência de calor e na geração de entropia em fluxos MHD.

Pesquisar a estabilidade da energia em simulações de cristal melhora as previsões do comportamento dos materiais.

Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.

Estudo revela propriedades do BaIrGe, um material supercondutor promissor.

Uma nova abordagem para analisar a dinâmica de fluidos usando dados de RM.

Explorando a dinâmica do movimento de fluidos em materiais porosos e suas implicações.

A pesquisa sobre métodos de momento melhora a compreensão do comportamento das partículas em gases.

Analisando o papel dos estimadores BLMMSE na melhoria da estimativa de canais MIMO.

Este artigo analisa como o líquido se move em recipientes cilíndricos agitados.

Uma olhada na dinâmica dos fluidos e a transição da ordem para o caos.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra simular o movimento e as interações das partículas de forma precisa.

Pesquisas mostram como o som interage com camadas de cisalhamento em fluidos de alta velocidade.

Novas estruturas para modelagem eficiente de sistemas complexos em veículos eletrificados.

Um modelo novo explica como os polímeros vivos reagem ao estresse.

Explore a importância da modelagem de fluxo multi-componente em várias aplicações.

Este artigo fala sobre como prever sistemas fraca mente turbulentos usando observações limitadas e métodos avançados.

Técnicas para melhorar a precisão das soluções numéricas em ciência e engenharia.

Novas arquiteturas de redes neurais melhoram a estabilidade e a precisão na resolução de equações diferenciais parciais.

Uma nova abordagem para sistemas não lineares melhora a eficiência e a precisão da modelagem.

Aprenda como preditores baseados em kernel melhoram nossa capacidade de gerenciar sistemas não lineares.

Analisando métodos pra melhorar a precisão do campo de pressão a partir de dados de fluxo de fluido.

Analisando métodos de correção de pressão pra gerenciar erros de dinâmica de fluidos em simulações.

Uma olhada em como bolhas influenciam o comportamento dos fluidos e a turbulência.