Artigos mais recentes para Aplicações de Engenharia

A pesquisa melhora a compreensão do comportamento de fluidos turbulentos usando métodos modernos baseados em dados.

Este artigo analisa a eficiência do matvec em ambientes com uma ou várias GPUs.

Novas arquiteturas para VQAs melhoram as soluções de equações complexas usando técnicas quânticas.

Estudo revela o comportamento do jato de água e a formação de gotículas em superfícies aquecidas.

Novos métodos melhoram o treino e o desempenho das Redes Kolmogorov-Arnold Informadas por Física.

Novo método melhora previsões em dinâmica de fluidos turbulentos usando complexidade reduzida.

Esse trabalho conecta cones invariantes e modos normais não lineares em sistemas mecânicos.

Um método pra analisar o comportamento de fluidos em limites e interfaces agudas.

Esse método melhora a resolução de PDEs em superfícies que mudam de forma ao longo do tempo.

Este estudo analisa como formas de partículas côncavas influenciam o fluxo granular em tambores rotativos.

Este artigo analisa os posteriors de Bayes em problemas inversos não lineares sob uma perspectiva frequentista.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência dos VPINNs usando Mínimos Quadrados e descida do gradiente.

Explorando como partículas quentes impactam o comportamento do fluido e a viscosidade.

Métodos eficazes para superar desafios complexos de dinâmica de fluidos.

Melhorando métodos para uma análise mais clara de dados volumétricos 3D.

Explorando novas técnicas pra estudar o movimento de fluidos em materiais porosos.

Descubra como as gotículas interagem com superfícies através do ângulo de contato e da fricção.

Descubra como as gotas de chuva se comportam nas superfícies e a ciência por trás do movimento delas.

Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra encontrar as localizações dos autovalores usando matrizes blocos.

Saiba como o RSVD simplifica grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Melhorando o controle do fluxo de fluidos com técnicas numéricas inovadoras e abordagens robustas.

Um olhar sobre o comportamento complexo da turbulência perto de superfícies.

Novos modelos facilitam o manuseio de dados baseados em funções em várias áreas.

Novas ideias sobre métodos de região de confiança enfrentam desafios em Hessianos não limitados.

Novos métodos melhoram simulações de fluxos de fluidos em meios porosos com parâmetros incertos.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

Estudo das interações de fase que afetam o comportamento de gotículas em materiais.

Um estudo sobre a dinâmica das redes feed forward e seus métodos de análise.

Este estudo explora como as ondas de gravidade se comportam ao redor de objetos sólidos em ambientes em camadas.

Uma nova abordagem para lidar com condições de contorno dinâmicas em equações de onda.

Um olhar sobre o movimento do calor e o comportamento de fluidos em sistemas de convecção Rayleigh-Bénard.

Explora como a computação quântica pode melhorar as previsões de sistemas caóticos.

Um estudo sobre cristais líquidos e seu comportamento único sob confinamento.

Descubra como o FastVPINNs melhora a modelagem de dinâmica de fluidos usando redes neurais.

Uma olhada em métodos numéricos pra soluções eficientes de fluxo de fluidos.

Uma olhada em como o modelo BGK simplifica o estudo do comportamento dos gases.

BaCLNS facilita o design de leis de controle por backstepping para os engenheiros.

Um olhar sobre como as treliças de feixe influenciam o comportamento das ondas e a coleta de energia.

Aprenda como os fluidos viscoelásticos se comportam em várias aplicações.