Um estudo apresenta uma análise de resolventes baseada em wavelets para melhorar a compreensão da dinâmica de fluidos turbulentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo apresenta uma análise de resolventes baseada em wavelets para melhorar a compreensão da dinâmica de fluidos turbulentos.
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Um novo método melhora o estudo de fluxos turbulentos através de uma análise localizada.
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Uma olhada em como os fluidos se comportam sob pequenas mudanças em meios porosos e sistemas de Stokes.
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Aprenda como modelos de ordem reduzida melhoram a análise e previsões de sistemas complexos.
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Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.
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Esse artigo analisa métodos pra estimar fontes de calor desconhecidas a partir de dados de temperatura.
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Um método pra estabilizar a equação de Kuramoto-Sivashinsky sob condições de medição limitadas.
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Novos métodos melhoram as previsões para materiais compósitos em várias indústrias.
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Analisando soluções para as equações de Navier-Stokes em fluxos estacionários sob sucção.
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Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.
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Novos métodos melhoram a análise dos processos de cristalização de polímeros em ambientes barulhentos.
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Novos métodos pra aproximar funções complexas a partir de dados limitados tão surgindo.
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Uma visão geral dos esquemas de volume finito e suas aplicações em análise numérica.
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Novos métodos melhoram a precisão na simulação de partículas em dinâmica de fluidos.
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Explorando as complexidades do fluxo turbulento perto de superfícies.
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Um estudo sobre o comportamento de fluidos turbulentos usando análise de rede de VGT.
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Novos métodos melhoram a previsão do comportamento das ondas em várias áreas.
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Esse artigo examina o comportamento de fluidos em torno de formas longas sob condições variadas.
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Estudo revela insights sobre materiais com inclusões que afetam o fluxo de calor e eletricidade.
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Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.
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Esse método melhora a precisão e a eficiência da CFD usando aprendizado de máquina.
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GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.
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Métodos de múltiplas taxas melhoram a eficiência da simulação para sistemas dinâmicos com taxas de mudança variadas.
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Estuda as influências em filmes líquidos caindo sobre superfícies aquecidas e onduladas.
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Este artigo analisa como partículas influenciam o comportamento de fluidos perto de superfícies.
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RKGC melhora a precisão e a consistência em simulações de fluidos usando SPH.
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Estudo revela como superfícies texturizadas afetam o movimento de fluidos e a dinâmica do fluxo.
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A gente desenvolve métodos pra refinar modelos usando observações ruidosas e indiretas.
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Apresentando um novo método para melhores soluções em tarefas complexas de engenharia e robótica.
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Explore o robusto raio de instabilidade e sua importância em sistemas de controle.
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O tamanho dos grãos impacta as propriedades do material e o desempenho em aplicações de engenharia.
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A pesquisa sobre solitons revela novas aplicações em materiais versáteis.
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Uma visão geral dos remendos de vórtices de Sadovskii e sua importância na dinâmica de fluidos.
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Novos materiais melhoram a gestão da luz em diversas tecnologias.
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Uma nova ferramenta ajuda a estudar o comportamento de fluidos em condições de choque usando aprendizado de máquina.
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Estudo de como zonas de reação grossas impactam o comportamento da chama em canais estreitos.
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O estudo destaca o papel do aquecimento Joule na transferência de calor e na geração de entropia em fluxos MHD.
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Pesquisar a estabilidade da energia em simulações de cristal melhora as previsões do comportamento dos materiais.
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Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.
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Estudo revela propriedades do BaIrGe, um material supercondutor promissor.
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