Artigos mais recentes para Análise de Vídeo

O VideoEval estabelece um novo padrão para avaliar modelos de vídeo de forma eficaz.

Um novo método melhora a compreensão da IA sobre conteúdo de vídeo.

O TrCAM-V oferece uma nova maneira de localizar objetos em vídeos usando informações mínimas.

Um novo método melhora a segmentação de objetos em vídeos com dados pouco rotulados.

Usando vídeos sem rótulo pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos longos.

Usando a tecnologia NeRF pra recriar cenas de crime a partir de vídeos.

Combinar áudio e informação visual melhora o reconhecimento de objetos em vídeos.

Esse estudo propõe um método novo de avaliação pra entender vídeo e texto.

ActionSwitch detecta ações em vídeos ao vivo sem precisar de informações de classe anteriores.

O LookupViT melhora as tarefas de reconhecimento visual através de um processamento de tokens eficiente.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de vídeos longos, enfrentando desafios importantes.

O VAR usa análise de vídeo pra ajudar os árbitros em todos os níveis do futebol.

Usando tecnologia pra melhorar procedimentos médicos de emergência e dar suporte aos socorristas.

Um novo método melhora a compreensão de vídeos ao separar características dinâmicas e estáticas.

Um conjunto de dados que oferece insights sobre as interações de pedestres em cenários de trânsito.

Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

Um olhar sobre como a segmentação de ações melhora nossa compreensão dos comportamentos dos animais.

Ego-VPA simplifica a adaptação para análise de vídeo egocêntrico, melhorando a eficiência e o desempenho.

SANGRIA melhora a análise de vídeos cirúrgicos usando gráficos de cena dinâmicos e anotações mínimas.

Esse estudo melhora a detecção de ações em vídeo focando no contexto e na classificação.

Novo método melhora o rastreamento de pontos ligando a linguagem com dados visuais.

O SAM-2 melhora a análise de vídeos cirúrgicos, lidando com desafios como fumaça e pouca luz.

Esse modelo prevê o movimento de objetos e analisa o conteúdo de vídeo de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a localização de vídeos para narrativas complexas.

O YOWOv3 melhora a detecção de ações em vídeos com eficiência e precisão.

A COM Kitchens oferece vídeos de culinária sem edição pra estudar os processos de preparo dos alimentos.

MATR melhora a detecção de ações em vídeos não editados usando tecnologia com memória aumentada.

mPLUG-Owl3 melhora a compreensão de imagens e vídeos pra dar respostas melhores.

Nova abordagem melhora a classificação de ações usando contexto histórico em vídeos.

Esse framework melhora a localização de ações em vídeos usando representação probabilística e contexto.

Um método pra resumir vídeos de diferentes culturas e fontes de notícias.

As referências atuais subestimam a habilidade dos modelos de conectar dados de áudio e visual.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos em vídeos em primeira pessoa usando consciência 3D.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da segmentação de vídeo para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a detecção de ações em vídeos por meio de técnicas de treinamento inovadoras.

Analisando o poder dos modelos de fundação em tarefas eficazes de rastreamento de pontos.

Um novo método localiza eventos em vídeos usando grandes modelos pré-treinados sem treinamento específico.

Esse estudo melhora o reconhecimento de ações juntando mapas de profundidade com frames de vídeo RGB.

O ConsistencyTrack melhora o rastreamento de objetos em vídeos usando técnicas inovadoras de manejo de ruído.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ações em vídeos, lidando com o colapso de atenção.