Um novo método melhora a detecção de objetos prevendo posições futuras com base no movimento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a detecção de objetos prevendo posições futuras com base no movimento.
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Novas descobertas mostram desafios e soluções na previsão do progresso das atividades usando dados visuais.
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A AVQA liga elementos de áudio e visual em vídeos pra responder perguntas.
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Uma nova estrutura melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados.
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Um novo método aumenta a eficiência no reconhecimento de vídeo usando dados de áudio e visuais.
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O Self-DETR melhora a detecção de ações em vídeos ao aprimorar os mecanismos de atenção.
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Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.
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Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.
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Este estudo avalia conjuntos de dados em vídeo existentes para a eficácia do reconhecimento de ações a longo prazo.
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O método MEGA melhora a precisão da segmentação de vídeo ao integrar várias fontes de dados.
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Um projeto pra reconhecer ações em jogos de badminton usando análise de vídeo.
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Uma olhada em como os modelos TAL funcionam com dados e poder de computação limitados.
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Métodos quase online melhoram o rastreamento de objetos na análise de vídeo.
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Nosso método melhora a estimativa da pose do arremessador usando análise de vídeo pra reduzir o impacto do desfoque de movimento.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram a precisão na resposta de perguntas sobre vídeos.
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Uma nova abordagem para detectar mentiras em vídeos usando IA.
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Pesquise os avanços em respostas a perguntas em vídeo usando elementos de texto e visuais.
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Novos métodos melhoram a classificação de vídeo usando dados rotulados limitados.
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A pesquisa usa gravações em vídeo pra analisar o comportamento dos bonobos sem a participação de humanos.
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Um novo método melhora a detecção de explosões em conteúdos gerados pelos usuários.
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Uma nova abordagem melhora a identificação dos jogadores através da análise de quadros-chave.
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O SoccerNet 2023 mostrou tarefas inovadoras pra analisar vídeos de futebol de forma eficiente.
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Novo método melhora medições de saúde remotas usando análise de vídeo facial.
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A TransNet oferece uma solução eficiente pra reconhecer ações humanas em dados de vídeo.
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EgoObjects oferece um conjunto de dados super completo pra entender objetos do ponto de vista de quem tá vendo.
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Um novo método combina previsão e detecção de saliência em vídeo, melhorando o desempenho.
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Esse estudo apresenta um método pra classificar vídeos através de descrições textuais ricas.
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Um novo método melhora a forma como a tecnologia detecta o comportamento humano em grupos.
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MoDA melhora a segmentação semântica em vídeos usando informações de movimento.
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ProtoExplorer ajuda especialistas forenses a analisar vídeos deepfake de forma eficaz.
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Este artigo explica como usar redes neurais pra reconhecimento de cenas em filmes e programas.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias no trânsito em vídeos de direção para segurança.
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Novo modelo melhora o rastreamento e reconhecimento de texto em conteúdo de vídeo.
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Um novo método pra gerenciar dados complexos que mudam com o tempo de forma eficiente.
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Novos métodos ajudam robôs a aprender habilidades de forma eficaz assistindo vídeos de especialistas.
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Apresentando o PRTreID, um jeito unificado de rastrear e identificar jogadores em vídeos de esportes.
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Esse estudo explora como as máquinas ligam ações aos seus resultados através da análise de vídeo.
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Um framework pra tornar previsões de vídeo compreensíveis e confiáveis.
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A FineBio oferece um conjunto de dados pra acompanhar as ações em experimentos biológicos através de vídeo.
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O M-RAAP otimiza a combinação de dados de vídeo e texto pra melhorar os resultados de busca.
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