O UVOSAM mistura modelos de rastreamento e segmentação, melhorando a análise de vídeos sem anotações caras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novos métodos melhoram a estimativa de Frequência da Rede Elétrica a partir de fontes de vídeo usando câmeras avançadas.
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Apresentando o READMem para segmentação eficiente de objetos em vídeos com memória diversificada.
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Autoencoders mascarados siameses melhoram o rastreamento e segmentação de objetos na análise de vídeo.
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Um novo método pra melhorar o design de recompensas em aprendizado por reforço usando sinais de vídeo.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre conteúdo de vídeo através de quadros-chave.
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Uma nova abordagem melhora a coleta de dados de fixação em vídeos usando uma tela de computador.
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Uma olhada no TDEIM para processamento eficiente de dados de tensor.
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Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.
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ALGO identifica atividades em vídeos sem precisar de rótulos definidos.
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Um novo conjunto de dados pra estudar o comportamento do gado através da análise de vídeos.
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Um novo método melhora a previsão de ações em vídeos egocêntricos usando atenção guiada.
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A análise automática de vídeo melhora as inspeções de navios subaquáticos usando modelos avançados.
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Um novo método pretende melhorar a precisão da localização de objetos na análise de vídeo.
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Um novo método pra organizar melhor os passos das tarefas com insights em vídeo.
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Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.
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Esse estudo analisa como os métodos VSSL reagem a diferentes mudanças de distribuição.
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Um novo modelo melhora a detecção de falantes ativos usando pistas de áudio e visuais.
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RefineVIS melhora o rastreamento e a segmentação de objetos na análise de vídeo.
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Um novo método melhora o acompanhamento de objetos usando formas 3D a partir de dados de vídeo.
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Um olhar sobre os desafios no VideoQA e a necessidade de melhores métodos de avaliação.
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O modelo AVLIT combina som e vídeo pra melhorar a clareza da fala em lugares barulhentos.
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Um estudo sobre como combinar ações em vídeos ao longo do tempo e do espaço.
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Este artigo apresenta um método inovador para detectar os toques na peteca de badminton.
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Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.
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Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.
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FarSight melhora o reconhecimento biométrico usando vídeos pra identificação precisa.
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Novos métodos melhoram a forma como os modelos escolhem quadros para responder perguntas de vídeos.
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Métodos inovadores melhoram a separação de fundo e objetos em movimento em vídeos.
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Uma estrutura pra classificar ações de futebol de forma eficiente usando análise de vídeo.
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Um novo método usa matemática básica pra analisar conteúdo de vídeo de forma eficaz.
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OnlineRefer melhora a segmentação de objetos em vídeo conectando os quadros por meio da propagação de consultas.
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Uma nova abordagem combina linguagem e aprendizado auto-supervisionado para melhorar a análise de vídeos.
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Novos métodos auto-supervisionados melhoram as previsões de ações futuras em vídeos.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão de vídeos através da separação de cenas.
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Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.
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MA-CLIP melhora o reconhecimento de ações usando poucos exemplos e uma integração melhor entre vídeo e texto.
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Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.
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Novos métodos melhoram o rastreamento e a identificação de objetos em conteúdo multimídia.
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Novo modelo melhora a detecção de ações em vídeos preservando as informações de tempo.
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