Artigos mais recentes para Análise de Texto

Um novo método identifica textos gerados por máquina analisando estilos de escrita humana.

Examinando o impacto do reaproveitamento de texto nos estudos históricos e literários.

Um método pra lidar com ambiguidades em nomes próprios através da polisemia regular.

Uma nova abordagem melhora os modelos de PNL contra ataques adversariais por meio de paráfrases direcionadas.

Uma comparação entre o ChatGPT e o BERT na compreensão das mudanças de significado das palavras ao longo do tempo.

Um novo método para compressão e recuperação de dados de forma eficiente.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

HQA-Attack cria exemplos adversariais de alta qualidade em texto enquanto mantém o significado.

Analisando métodos para melhorar a classificação de relações de discurso implícitas do ChatGPT.

Esse artigo explora como o comprimento da entrada afeta as habilidades de raciocínio dos Modelos de Linguagem Grande.

Uma estrutura pra atualizar ontologias com novas ideias usando modelos de linguagem.

Novo método melhora as representações de frases usando múltiplos prompts pra uma precisão melhor.

Esse estudo apresenta um jeito de encontrar significados que não tão listados nos dicionários.

Um novo método melhora a resiliência dos modelos a exemplos adversariais através do ajuste de prompts de texto.

Esse artigo explora como parafrasear melhora o desempenho de modelos de linguagem em classificação de texto.

Um novo método melhora a extração de argumentos de eventos em documentos complexos.

Um novo método pra avaliar ferramentas de processamento de linguagem tá mostrando potencial pra melhorar.

Uma nova abordagem pra melhorar as habilidades de resumir em modelos menores usando modelos maiores.

Este estudo investiga o papel de exemplos sintéticos na verificação de autoria.

Novo método SSCAE melhora a geração de exemplos adversariais em processamento de linguagem natural.

Dois algoritmos inovadores criam de forma eficaz exemplos adversariais sutis no processamento de linguagem.

Este estudo avalia vários modelos de linguagem para classificação de texto usando dados de treinamento mínimos.

O Gecko oferece um modelo eficiente pra processar e comparar textos de forma eficaz.

Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.

O SnAG melhora a precisão e eficiência de ancoragem de vídeo para vídeos mais longos.

Métodos inovadores para treinar modelos usando texto comprimido.

Um novo método melhora a ligação de eventos em textos usando raciocínio gerado por IA.

Este artigo analisa métodos para gerar perguntas que melhoram a extração de argumentos de eventos.

LLM2Vec melhora modelos só de decodificação pra um processamento de linguagem melhor.

Analisando como subpalavras semelhantes afetam o aprendizado e o desempenho do modelo de linguagem.

Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.

Uma nova abordagem usando RGCNs melhora a classificação de sentimentos a partir de dados de texto.

Apresentando o TrainlessGNN pra rotulagem de nós mais rápida em TAGs sem os métodos tradicionais de treinamento.

Esse estudo analisa os preconceitos linguísticos que afetam gênero e raça em vários textos.

Uma olhada no progresso nos métodos de geração de paráfrases usando destilação de conhecimento.

Novos métodos melhoram a precisão em ligar objetos e atributos nas imagens geradas.

Um olhar sobre como identificar conteúdo escrito por humanos e por máquinas.

Um novo método usa perguntas pra identificar papéis de eventos em documentos.

O novo módulo QASE melhora a precisão nas tarefas de compreensão de leitura por máquina.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.