Novos métodos melhoram a detecção e extração de eventos em textos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como modelos de linguagem grandes melhoram a análise de argumentos em textos.
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As descrições de anime têm um papel fundamental na formação de comunidades de fãs.
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Analisando a linha entre artigos científicos gerados por IA e escritos por humanos.
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Os LLMs aceleram a pesquisa qualitativa, trazendo novas ideias a partir de grandes volumes de texto.
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Descubra como aumentar dados pode melhorar modelos de NER em domínios com poucos recursos.
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Um olhar sobre como os textos refletem e influenciam mudanças culturais.
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Um novo método melhora como a gente conecta ideias no texto.
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Este estudo avalia a eficácia das métricas automáticas em medir a precisão dos resumos.
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Explorando o papel dos LLMs em extrair conhecimento procedural de texto.
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Um novo método melhora a análise de sentimentos para avaliações em Bengali.
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Aprenda a identificar conteúdo escrito por máquinas com técnicas avançadas de marca d'água.
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Modelos de linguagem grandes são avaliadores confiáveis? Explorando a consistência nas suas avaliações.
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Novo método pretende melhorar a segurança em modelos de texto para imagem.
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Descubra como a granularidade dos tokens influencia as previsões de dificuldade de leitura em modelos de linguagem.
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Pesquisadores exploram métodos de crowdsourcing para melhorar a interpretação de línguas.
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Novo framework DART melhora a detecção de textos gerados por IA em situações do dia a dia.
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Glimpse oferece um jeito novo de identificar texto gerado por IA de forma eficaz.
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Pesquisadores apresentam um método pra encontrar erros factuais em resumos de texto.
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Uma nova tarefa se concentra em identificar frases escritas por máquinas em textos mistos de humanos e IA.
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Por que modelos de visão-linguagem têm mais dificuldade com imagens do que com texto.
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Aprenda como a extração de palavras-chave facilita a busca por informações.
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Descubra como o BTM conecta ideias em diferentes textos de forma eficaz.
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HindiLLM potencia o processamento da língua hindi, fechando lacunas tecnológicas.
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