Explora a importância dos métodos de tokenização para melhorar os modelos de processamento de linguagem natural.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre como detectar emoções em redações que respondem a artigos de notícias.
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Apresentando o SAP-sLDA pra uma melhor classificação de texto e experiência do usuário.
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Sistemas automatizados melhoram a busca por desafios de programação competitiva através da classificação de texto.
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Um novo método melhora a adaptabilidade do modelo na classificação de texto.
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Analisando como a análise de texto melhora a detecção de fraude nos setores financeiros.
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Este estudo analisa a habilidade do BERT de localizar feitiços na série Harry Potter.
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Um novo método melhora as capacidades de leitura e resposta dos modelos de MRC.
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Um novo conjunto de dados aborda a variabilidade do julgamento humano na similaridade textual semântica.
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Um olhar sobre como diferenciar texto gerado por IA de escrita humana.
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PaLD oferece maneiras eficientes de analisar relacionamentos em grandes conjuntos de dados.
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Um estudo sobre como melhorar a análise de layout de documentos para textos em Bangla usando aprendizado de máquina.
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O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.
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Um padrão pra melhorar a ligação de entidades biomédicas e comparações de pesquisa.
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Este estudo investiga como as representações de autoria capturam estilos de escrita usando métodos de deep learning.
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Um novo método melhora a geração de imagens a partir de descrições de texto detalhadas.
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Nova metodologia melhora o desempenho de modelos de imagem e texto com dados limitados.
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Um novo método pra analisar textos políticos por meio de agrupamento de palavras.
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Descubra como modelos com aumento de recuperação melhoram a geração de texto e imagem.
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Um olhar sobre como as emoções influenciam a comunicação em textos.
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Um jeito de identificar modificações humanas em textos gerados por IA.
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Um novo modelo melhora a identificação de metáforas no processamento de linguagem natural.
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Avanços na pesquisa para distinguir textos gerados por IA de escritos humanos.
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Um estudo sobre como melhorar a justiça em classificadores de texto e modelos de linguagem.
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Esse estudo avalia modelos de IA para identificar riscos em posts de redes sociais chinesas.
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Um novo método melhora a conexão entre os comandos de texto e as imagens geradas.
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Uma visão geral das dificuldades em analisar discursos e abordagens para melhorar a precisão.
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Estudo mostra que LLMs generativos mandam bem em similaridade textual semântica em comparação com modelos tradicionais.
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Este artigo apresenta um método pra melhorar a clareza na transferência de estilo através de feedback de especialistas.
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Testando a força dos sistemas NER usando exemplos adversariais que levam em conta o contexto.
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Essa pesquisa analisa métodos eficazes para identificar a mudança de covariáveis em dados de texto.
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Um estudo sobre como identificar textos gerados por humanos e por máquinas e suas fontes.
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AnglE melhora as incorporações de texto focando em ângulos, lidando com desafios comuns dos modelos.
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A StyloMetrix dá sacadas sobre estilos de escrita em polonês, inglês, ucraniano e russo.
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Pesquisa sobre como identificar texto gerado por IA em diferentes modelos sem treinamento extra.
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Essa pesquisa analisa como o aprendizado de máquina classifica redações escritas por humanos e geradas por IA.
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Uma ferramenta fácil de usar que simplifica a compreensão de eventos na análise de texto.
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Este estudo avalia a capacidade dos LLMs em tarefas de raciocínio argumentativo.
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A SelfExtend oferece uma nova abordagem pra melhorar o processamento de textos longos nos LLMs.
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Esse artigo fala sobre métodos pra identificar autores em documentos usando análise de estilo de escrita.
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