Uma olhada na importância da análise de rede em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a análise de sistemas complexos focando em clusters.
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Um estudo sobre métodos eficazes para analisar redes bipartidas usando U-estatísticas.
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Aprenda como as ideias se espalham através de redes usando conceitos de queima de grafos.
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Estratégias para lidar com nós-chave em várias redes de forma eficaz.
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Métodos para certificação local de gráficos de interseção geométrica usando certificados compactos.
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Explorando estratégias de defesa em grafos bipartidos contra ataques.
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Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.
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Uma olhada na conectividade algébrica da teoria dos grafos, focando em árvores e suas estruturas.
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Esse artigo explora a estrutura e os desafios dos grafos equivalentes a grau.
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Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.
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Explorando o papel e as implicações das cliques arco-íris em grafos coloridos por arestas.
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Uma olhada em grafos cospectrais e sua importância na matemática e em várias áreas.
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Explore a boxicidade, os grafos de cliques circulares e os grafos de divisores zero na teoria dos grafos.
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Este artigo explora subgrafos isolados e sua importância na teoria dos grafos.
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Esse artigo fala sobre como redes multiplex otimizam a comunicação em sistemas complexos.
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Esse artigo explora o movimento através das redes e suas implicações.
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Explore como a ordem média de subárvore influencia relacionamentos e estruturas em grafos.
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Explorando métricas intrínsecas e sua importância pra entender estruturas de grafos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a resolução de alias de IP e identificação de dual-stack usando múltiplos protocolos.
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Explore a relação entre mapas combinatórios e grupos críticos na teoria dos grafos.
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Um novo algoritmo garante os caminhos mais curtos exatos em redes que mudam.
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Explore o conceito de largura-gêmea e sua relação com a decomposição em árvores em grafos.
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Explorando a estrutura e propriedades dos grafos estritamente Neumaier.
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Um novo modelo melhora a compreensão de similaridades entre nós em GNN usando transitividade.
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Explore como as redes mudam ao longo do tempo e suas aplicações práticas.
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Um novo modelo pra previsões melhores de interação em redes de usuário-item.
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Estudo revela riscos de ataque por trás das cenas em tarefas de previsão de links em GNN.
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Estude a dinâmica dos fluxos em grafos com sinais e a importância disso.
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Esse método melhora nossa compreensão das comunidades da rede através da Centralidade de Caminhada Aleatória por Aresta.
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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na previsão de conexões de rede.
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Desvendando o conceito de distância de resistência em redes conectadas.
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Uma ferramenta pra melhorar a análise do sinal Wi-Fi e o reconhecimento de atividade humana.
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Um novo modelo melhora a busca na comunidade integrando atributos de arestas multidimensionais.
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Novas técnicas melhoram os cálculos de diâmetro para gráficos de disco unitário, ajudando na análise eficiente de redes.
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Um novo método prevê a estrutura de gráficos dinâmicos ao longo do tempo.
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Um olhar crítico sobre grafo euleriano e índices relacionados na pesquisa.
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Novo framework enfrenta desafios em Redes Neurais Gráficas de maneira eficaz.
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Uma visão geral de estruturas de gráfico únicas e suas implicações.
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