Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
― 5 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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Explore a relação entre o grau mínimo e a conectividade na teoria dos grafos.
Sahar Diskin, Anna Geisler
― 5 min ler
Novos métodos melhoram a contagem de formas em gráficos direcionados, aumentando a velocidade e a precisão.
Keren Censor-Hillel, Tomer Even, Virginia Vassilevska Williams
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Esse artigo examina as propriedades únicas de gráficos localmente lineares e suas relações.
Reimbay Reimbayev
― 5 min ler
Uma olhada nos desafios e avanços na Decomposição de Fluxo Mínimo.
Andreas Grigorjew, Wanchote Jiamjitrak, Brendan Mumey
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Uma imersão profunda na rotulagem canônica e sua importância na teoria dos grafos aleatórios.
Oleg Verbitsky, Maksim Zhukovskii
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Uma olhada na teoria dos grafos e suas transformações.
Paige Hillen
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DA-MoE adapta GNNs para tamanhos de gráfico variados, melhorando o desempenho em diversas tarefas.
Zelin Yao, Chuang Liu, Xianke Meng
― 7 min ler
GephiForR melhora a análise de redes no R com recursos de visualização aprimorados.
Julia Manso
― 8 min ler
Um olhar sobre redes Hopfield e seus modelos aprimorados por quantum.
Takeshi Kimura, Kohtaro Kato
― 7 min ler
Descubra o mundo complexo dos hipergráfos e suas propriedades através de matrizes unificadas.
R. Vishnupriya, R. Rajkumar
― 7 min ler
Pesquisa sobre como rastrear grupos em redes que mudam durante alterações dinâmicas.
Yi-Jun Chang, Lyuting Chen, Yanyu Chen
― 7 min ler
Aprenda como a detecção de comunidades molda redes e melhora várias áreas.
Subhajit Sahu
― 6 min ler
Novas estratégias melhoram o desempenho de GNN em tarefas de classificação de nós com múltiplos rótulos.
Tianqi Zhao, Megha Khosla
― 6 min ler
Descubra métodos inovadores para amostrar sinais usando teoria dos grafos.
Akram Aldroubi, Victor Bailey, Ilya Krishtal
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Explorando as relações entre graphons e suas características únicas.
Jan Hladký, Daniel Iľkovič, Jared León
― 6 min ler
Um método pra fazer previsões melhores em ambientes de dados que mudam.
Sejun Park, Joo Young Park, Hyunwoo Park
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Explore como o POGAT melhora a análise de estruturas de grafos complexas.
Yichen Wang, Jie Wang, Fulin Wang
― 7 min ler
Analisando a razão de Hall e o número cromático fracionário na teoria dos grafos.
Raphael Steiner
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Explorando a relação entre métricas de distância em grafos e forma.
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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Explore como diferentes conexões moldam redes usando inferência causal.
Botao Wang, Jia Li, Heng Chang
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Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
― 6 min ler
Descubra como identificar os influenciadores chave pode impactar o marketing e a saúde pública.
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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Uma olhada em como dígrafos ajudam a analisar sistemas complexos.
Jingyan Li, Yuri Muranov, Jie Wu
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Este artigo examina as distâncias em produtos de Kronecker de grafos regulares de distância.
Priti Prasanna Mondal, Fouzul Atik
― 7 min ler
Novo modelo GCN melhora a análise de relacionamentos complexos em dados de grafos.
Yangkai Xue, Jindou Dai, Zhipeng Lu
― 7 min ler
Um novo modelo melhora nossa compreensão de redes complexas e suas interações.
Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli
― 8 min ler
Pesquisadores melhoram GNNs pra aumentar as previsões em relações de dados complexas.
Victor M. Tenorio, Madeline Navarro, Samuel Rey
― 8 min ler
Explorar como a recuperação comunitária molda a dinâmica de grupo em várias redes.
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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Descubra como a matemática nos ajuda a entender amizades e interações sociais.
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
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Redes Neurais Gráficas Inceptivas unem a homofilia e a heterofilia pra uma representação de dados mais daora.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Aprenda a espalhar ideias através da influência estratégica nas redes sociais.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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Uma nova abordagem para detecção de comunidades usando métodos semi-supervisionados em redes.
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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Descubra como gráficos aleatórios moldam nossa compreensão de conexões e rigidez.
Yuval Peled, Niv Peleg
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Descubra como andanças aleatórias funcionam em grafos e suas aplicações na vida real.
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
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Explora como grafos ponderados refletem relações e comportamentos na matemática.
Lu Hao, Yuhua Sun
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Usando modelos avançados pra analisar as relações de comércio internacional e suas estruturas ocultas.
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
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Explore o mundo fascinante dos jogos moldados pelo tempo e estratégia.
Pete Austin, Nicolas Mazzocchi, Sougata Bose
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Descubra quando as Redes de Atenção Gráfica se destacam e quando métodos mais simples se saem melhor.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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Descubra como a filtração de arestas melhora redes neurais gráficas para uma representação de dados melhor.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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