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Pesquisas revelam novas famílias de grafos regulares com propriedades únicas.

Um olhar sobre métodos de predição de links e suas aplicações em várias áreas.

Analisando como diferentes tomadores de decisão interagem dentro de várias estruturas de rede para estabilidade.

Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.

Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.

Este artigo fala sobre os problemas e melhorias em redes neurais gráficas.

Novos métodos pra avaliar riscos de privacidade em redes sociais, considerando conexões distantes.

Analisando estratégias no jogo de polícia e ladrão em grafos.

Um novo modelo se adapta à heterofilia em grafos, melhorando o desempenho e a precisão.

Um novo jeito de estudar como os sistemas mudam com o tempo.

Uma nova abordagem para resistência efetiva melhora a análise de nuvens de pontos.

A Teoria de Ramsey mostra como padrões surgem em grandes estruturas.

Um olhar sobre a clareza e estrutura de gráficos RAC paralelos aos eixos.

Esse trabalho apresenta novas regras para editar grafos e alcançar estruturas trivialmente perfeitas.

Um novo método pra identificar máximas cliques em redes complexas.

Um olhar sobre as complexidades e soluções para problemas de ECC e VCC.

Este estudo analisa o comportamento de ciclos em grafos assinados através de interações de arestas.

Aprenda como separadores mínimos impactam várias áreas, incluindo ciência da computação e análise de redes.

Uma nova visão sobre a análise de redes com dualidade de camada de nó revela insights mais profundos.

Um novo algoritmo para o problema de cobertura de vértices temporais em redes dinâmicas.

Explorando o papel do índice R'enyi na avaliação da diversidade de redes.

Melhorias recentes nos algoritmos de coloração de bordas aumentam a eficiência para vários grafos.

Analisando como as interações ao longo do tempo influenciam a propagação de doenças nas comunidades.

Analisar as propriedades espectrais dos grafos revela insights importantes sobre as conexões e comportamentos deles.

Uma olhada nos números de Ramsey e sua importância na teoria dos grafos.

Exame da propriedade edge-Erdős-Pósa em gráficos subcúbicos complexos.

Uma nova estrutura equilibra privacidade e utilidade no aprendizado de gráficos.

Este estudo analisa as condições para inserir k-fatores em hipergrafos k-partidos.

Um novo método melhora a previsão de links em redes com relacionamentos não vistos.

Explorando as características e a importância dos -dígrafos dicríticos na teoria dos grafos.

Pesquisas ligam teorema de Turán com algoritmos eficientes pra encontrar cliques em grafos.

Essa pesquisa apresenta um método pra detectar comunidades enquanto garante a privacidade dos dados.

Este trabalho foca em melhorar a alcançabilidade em grafos planos direcionados, levando em conta falhas na rede.

Uma olhada nos grafos pancíclicos e sua importância na teoria dos grafos.

Novos métodos criam conjuntos de dados variados pra uma avaliação melhor das Redes Neurais Gráficas.

Um novo método melhora a precisão da previsão de links usando atributos dos nós.

Apresentando um novo método para geração de grafos eficiente e de alta qualidade.

Um olhar sobre como a partição de gráficos ajuda na análise de dados e agrupamento.

Aprenda sobre como as falhas se espalham em redes interdependentes e seus efeitos.

Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.