Explorando a relação entre métricas de distância em grafos e forma.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore como diferentes conexões moldam redes usando inferência causal.
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Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.
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Descubra como identificar os influenciadores chave pode impactar o marketing e a saúde pública.
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Uma olhada em como dígrafos ajudam a analisar sistemas complexos.
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Este artigo examina as distâncias em produtos de Kronecker de grafos regulares de distância.
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Novo modelo GCN melhora a análise de relacionamentos complexos em dados de grafos.
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Um novo modelo melhora nossa compreensão de redes complexas e suas interações.
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Pesquisadores melhoram GNNs pra aumentar as previsões em relações de dados complexas.
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Explorar como a recuperação comunitária molda a dinâmica de grupo em várias redes.
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Descubra como a matemática nos ajuda a entender amizades e interações sociais.
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Redes Neurais Gráficas Inceptivas unem a homofilia e a heterofilia pra uma representação de dados mais daora.
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Aprenda a espalhar ideias através da influência estratégica nas redes sociais.
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Uma nova abordagem para detecção de comunidades usando métodos semi-supervisionados em redes.
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Descubra como gráficos aleatórios moldam nossa compreensão de conexões e rigidez.
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Descubra como andanças aleatórias funcionam em grafos e suas aplicações na vida real.
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Explora como grafos ponderados refletem relações e comportamentos na matemática.
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Usando modelos avançados pra analisar as relações de comércio internacional e suas estruturas ocultas.
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Descubra como a filtração de arestas melhora redes neurais gráficas para uma representação de dados melhor.
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Matemáticos estão investigando uma conjectura desafiadora sobre grafos direcionados e suas conexões.
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