Artigos mais recentes para Análise de Rede

Explore como redes particionadas nos ajudam a entender várias relações complexas.

Esse artigo apresenta uma nova maneira de prever conexões em grafos dinâmicos.

Novos métodos para analisar de forma eficiente as mudanças em redes com grafos ponderados.

Um olhar sobre gráficos conformes e sua importância em várias áreas.

Este artigo melhora o aprendizado federado para GNNs enquanto preserva a privacidade dos usuários.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Explore a relação entre o grau mínimo e a conectividade na teoria dos grafos.

Novos métodos melhoram a contagem de formas em gráficos direcionados, aumentando a velocidade e a precisão.

Esse artigo examina as propriedades únicas de gráficos localmente lineares e suas relações.

Uma olhada nos desafios e avanços na Decomposição de Fluxo Mínimo.

Uma imersão profunda na rotulagem canônica e sua importância na teoria dos grafos aleatórios.

Uma olhada na teoria dos grafos e suas transformações.

DA-MoE adapta GNNs para tamanhos de gráfico variados, melhorando o desempenho em diversas tarefas.

GephiForR melhora a análise de redes no R com recursos de visualização aprimorados.

Um olhar sobre redes Hopfield e seus modelos aprimorados por quantum.

Descubra o mundo complexo dos hipergráfos e suas propriedades através de matrizes unificadas.

Pesquisa sobre como rastrear grupos em redes que mudam durante alterações dinâmicas.

Aprenda como a detecção de comunidades molda redes e melhora várias áreas.

Novas estratégias melhoram o desempenho de GNN em tarefas de classificação de nós com múltiplos rótulos.

Descubra métodos inovadores para amostrar sinais usando teoria dos grafos.

Explorando as relações entre graphons e suas características únicas.

Um método pra fazer previsões melhores em ambientes de dados que mudam.

Explore como o POGAT melhora a análise de estruturas de grafos complexas.

Analisando a razão de Hall e o número cromático fracionário na teoria dos grafos.

Explorando a relação entre métricas de distância em grafos e forma.

Explore como diferentes conexões moldam redes usando inferência causal.

Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.

Descubra como identificar os influenciadores chave pode impactar o marketing e a saúde pública.

Uma olhada em como dígrafos ajudam a analisar sistemas complexos.

Este artigo examina as distâncias em produtos de Kronecker de grafos regulares de distância.

Novo modelo GCN melhora a análise de relacionamentos complexos em dados de grafos.

Um novo modelo melhora nossa compreensão de redes complexas e suas interações.

Pesquisadores melhoram GNNs pra aumentar as previsões em relações de dados complexas.

Explorar como a recuperação comunitária molda a dinâmica de grupo em várias redes.

Descubra como a matemática nos ajuda a entender amizades e interações sociais.

Redes Neurais Gráficas Inceptivas unem a homofilia e a heterofilia pra uma representação de dados mais daora.

Aprenda a espalhar ideias através da influência estratégica nas redes sociais.

Uma nova abordagem para detecção de comunidades usando métodos semi-supervisionados em redes.

Descubra como gráficos aleatórios moldam nossa compreensão de conexões e rigidez.

Descubra como andanças aleatórias funcionam em grafos e suas aplicações na vida real.