Um olhar sobre como ideias e comportamentos se espalham por várias estruturas de rede.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando ataques de backdoor e métodos de redução de grafo em GNNs.
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Examinando os paralelos entre a teoria da argumentação e os modelos de redes biológicas.
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Aprenda como a informação viaja por redes com base em regras e símbolos específicos.
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Um método pra estimar as participações da comunidade enquanto protege a privacidade individual.
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Um estudo sobre a importância dos nós centrais em sistemas de rede.
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Explore os conceitos fundamentais e as aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.
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Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.
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Um olhar sobre a estrutura e as propriedades de grafos geométricos aleatórios.
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Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.
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Analisando o papel dos triângulos nas estruturas de gráficos e suas implicações.
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Explorando os padrões dentro de gráficos localmente densos e suas implicações.
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Este artigo explora a detecção de comunidades e a informação mútua em redes.
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Um olhar sobre como relacionamentos moldam grupos sociais e interações.
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Um olhar sobre conjuntos independentes e sua importância na teoria dos grafos.
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Este artigo fala sobre os desafios e soluções em Redes Neurais Gráficas.
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Uma olhada nos gráficos de disco e seu papel em redes complexas.
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Um método novo pra melhorar a estrutura de rede bayesiana usando vários modelos de linguagem.
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Analisando como infecções se espalham por gráficos geométricos de alta dimensão.
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Uma análise da dominação de localização em grafos subcúbicos e suas conjecturas.
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Examinando como os grupos trabalham juntos em ambientes estruturados.
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Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.
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Analisando como o agrupamento de rede influencia a eficiência em sistemas descentralizados.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de comunidades através de membros fuzzy de ordem superior.
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Explore como o modelo de bloco estocástico ajuda a identificar comunidades em redes.
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Uma olhada nas propriedades e aplicações de matrizes de distância em árvores.
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Uma exploração das combinações em grafos aleatórios e suas implicações.
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Um método pra melhorar a detecção de comunidades em redes complexas classificando os nós.
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Este artigo explora interações em redes direcionadas, focando na reciprocidade e na frustração.
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Explore como o produto corona do bairro fechado molda as relações e propriedades dos grafos.
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Um novo método melhora a descoberta de áreas densas em gráficos complexos.
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Um novo algoritmo melhora as incorporações hiperbólicas pra uma melhor representação de dados hierárquicos.
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Explore como funções de trânsito revelam relacionamentos em grafos direcionados e redes.
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Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.
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Métodos inovadores melhoram a identificação de sites através da análise do tráfego de rede.
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Novo framework permite a remoção eficiente de dados sensíveis de Redes Neurais Gráficas.
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Explore a importância e as propriedades dos grafos de grau semelhante em várias aplicações.
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Um método novo pra detectar mudanças nas estruturas da rede à medida que acontecem.
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Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.
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