Explore os fundamentos da teoria dos grafos e suas aplicações no mundo real.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explore os fundamentos da teoria dos grafos e suas aplicações no mundo real.
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Explorando a importância e as aplicações de subgrafos em várias áreas.
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Explore como comunidades topológicas melhoram nossa compreensão de redes complexas.
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Este estudo aborda as questões de avaliação de GNNs em ambientes de dados heterofílicos.
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Explore as complexidades dos grafos regulares de arestas e suas estruturas únicas.
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Novos algoritmos melhoram a estimativa da constante de Kemeny para grafos direcionados.
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Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.
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A Graffin melhora a classificação de nós finais em cenários de dados desbalanceados.
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Um método pra acompanhar conexões que mudam nas redes pra tomar decisões melhores.
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Um estudo sobre como ajustar a centralidade em redes para várias aplicações.
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GRE-MDCL melhora o aprendizado em gráficos usando técnicas de dados avançadas.
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Esse artigo analisa como a recomendação de itens e a previsão de links podem trabalhar juntas.
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Novas redes neurais melhoram a análise de relações de dados complexas e direcionadas.
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Explore o conceito de dominância em grafos e suas aplicações no mundo real.
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Uma olhada em como aprender com redes que evoluem ao longo do tempo.
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Um método pra lidar melhor com redes grandes em aprendizado de máquina.
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PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.
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Entendendo como proteger a rede elétrica de ataques cibernéticos usando teoria dos grafos.
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Uma olhada em como grafos esparsos se relacionam com seus grafos linha e propriedades.
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Explorar a auto-similaridade em redes ao longo do tempo mostra coisas interessantes sobre sistemas complexos.
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Explorando como as árvores se encaixam em grafos através de conexões e estruturas.
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Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.
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Explore como redes particionadas nos ajudam a entender várias relações complexas.
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Esse artigo apresenta uma nova maneira de prever conexões em grafos dinâmicos.
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Novos métodos para analisar de forma eficiente as mudanças em redes com grafos ponderados.
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Um olhar sobre gráficos conformes e sua importância em várias áreas.
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Este artigo melhora o aprendizado federado para GNNs enquanto preserva a privacidade dos usuários.
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Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.
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Explore a relação entre o grau mínimo e a conectividade na teoria dos grafos.
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Novos métodos melhoram a contagem de formas em gráficos direcionados, aumentando a velocidade e a precisão.
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Esse artigo examina as propriedades únicas de gráficos localmente lineares e suas relações.
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Uma olhada nos desafios e avanços na Decomposição de Fluxo Mínimo.
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Uma imersão profunda na rotulagem canônica e sua importância na teoria dos grafos aleatórios.
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Uma olhada na teoria dos grafos e suas transformações.
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DA-MoE adapta GNNs para tamanhos de gráfico variados, melhorando o desempenho em diversas tarefas.
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GephiForR melhora a análise de redes no R com recursos de visualização aprimorados.
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Um olhar sobre redes Hopfield e seus modelos aprimorados por quantum.
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Descubra o mundo complexo dos hipergráfos e suas propriedades através de matrizes unificadas.
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Pesquisa sobre como rastrear grupos em redes que mudam durante alterações dinâmicas.
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Aprenda como a detecção de comunidades molda redes e melhora várias áreas.
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