Um modelo para melhorar as previsões de vendas em locais de fast-food.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um modelo para melhorar as previsões de vendas em locais de fast-food.
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Abordagens inovadoras melhoram a precisão da estimativa de demanda em modelos de escolha do consumidor.
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Um novo método melhora a tomada de decisões em situações de incerteza no aprendizado offline.
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Este artigo destaca a necessidade de uma melhor gestão de dados de pesquisa em IHC.
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Uma olhada na detecção e recuperação em redes complexas.
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Usando IA pra melhorar o atendimento ao paciente nas operações de farmácia.
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Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão no design experimental usando métodos bayesianos.
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Novos algoritmos melhoram o aprendizado de estrutura em sistemas complexos com muitas variáveis.
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Analisando condições para reconstruir funções a partir de conjuntos de amostras usando a Gaussiana bivariada.
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Um novo método melhora a precisão da leitura labial usando visemas no reconhecimento de fala.
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Um novo método melhora a eficiência da segmentação semântica da IA com menos exemplos rotulados.
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Os pesquisadores usam aprendizado de máquina pra aumentar a sensibilidade na detecção de forças fracas.
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Esse artigo analisa questões de justiça na tecnologia de reconhecimento facial.
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A ferramenta Fairy acelera a análise metagenômica através de cálculos de cobertura inovadores.
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Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.
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O UniMatch simplifica o marketing ao juntar recomendações e segmentação em um único modelo.
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Explore como previsões melhoram algoritmos de grafos dinâmicos para atualizações eficientes.
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Essa pesquisa foca em melhorar o zoom de vídeos usando pares de vídeos do mundo real.
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Aprenda como a programação probabilística incorpora incerteza na computação e o papel da execução simbólica.
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Os anunciantes podem melhorar suas colocações de anúncios compartilhando insights e experiências.
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Uma olhada nas seleções de Lipschitz e no Algoritmo de Projeção.
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Um estudo sobre a eficácia dos modelos climáticos em prever padrões de clima.
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ADOIRT melhora as avaliações dos alunos através de uma seleção eficiente de perguntas e estimativa de habilidades.
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Apresentando um método flexível pra estimar melhor relacionamentos em dados complexos.
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Esse artigo apresenta um método pra melhorar modelos de usuários através de um design experimental esperto.
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Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.
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Esse artigo examina como redes neurais usam frequências em imagens para classificação.
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Um novo método melhora a otimização de proteínas pra funções melhores na biotecnologia.
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Um novo método melhora a precisão das previsões em diferentes níveis hierárquicos.
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Pesquisadores estão melhorando a qualidade dos dados da espectroscopia Raman usando métodos não supervisionados pra ajudar nos diagnósticos.
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Um novo método para analisar coalizões de recursos para insights em machine learning.
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Discutindo o papel das medidas espectrais de Tsirelson na filtragem de ruído.
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Um olhar sobre posets, complexos aleatórios e suas implicações em várias áreas.
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Melhorando o reconhecimento de espécies de cobras pra aumentar a segurança e os esforços de conservação.
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Um novo emulador melhora a eficiência na previsão de dados cosmológicos.
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Explorando como futuristas moldam pensamentos sobre o futuro através da linguagem no Twitter.
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Aprenda como melhorar sistemas de recomendação pra aumentar a satisfação e a retenção dos usuários.
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O MOP-UP revela variações escondidas em conjuntos de dados complexos por meio de técnicas inovadoras de redução de dimensionalidade.
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Beep melhora a eficiência e a eficácia da análise de padrões em esportes de raquete.
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Novos métodos melhoram a precisão nos sistemas de reconhecimento de placas de carro.
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