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Explorando o impacto de incluir sinônimos nas relações de linguagem.

SeNMo analisa dados multi-ômicos pra melhorar o tratamento do câncer e o cuidado com os pacientes.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Este estudo investiga com que frequência os modelos de linguagem reproduzem texto exato dos dados de treinamento.

Analisando o papel dos efeitos de grande angular em pesquisas de galáxias.

Novos métodos de aprendizado profundo melhoram as previsões de estrutura cristalina para a ciência dos materiais.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões e a medição de incerteza na análise de dados.

Esse estudo propõe um novo método pra detectar pontos de mudança em conjuntos de dados complexos.

Uma nova abordagem torna as soluções para equações diferenciais tensoriais não lineares mais simples e eficazes.

Esse artigo fala sobre métodos de seleção pós-hoc pra melhorar o desempenho do modelo.

Investigando os preconceitos nas medições de buracos negros a partir de dados de ondas gravitacionais.

Uma nova abordagem pra avaliar as formas das galáxias através de medições de assimetria RMS.

Um novo método melhora a análise de dados altos usando simulações.

Investigando modelos de deep learning pra analisar dados de MEG e melhorar a compreensão dos sinais cerebrais.

Combinando fontes de dados pra melhores previsões do tempo nas Filipinas.

Novos métodos melhoram a forma como as variantes genéticas são avaliadas para riscos à saúde.

Uma abordagem de aprendizado pra manipulação dinâmica de cabos usando um robô.

Novas descobertas desafiam os vínculos anteriores entre micróbios e câncer, destacando problemas de contaminação.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra analisar medições em sistemas quânticos.

Esse método usa informações de rótulo parcial pra melhorar a classificação de tumores em imagens médicas.

Explorando como métodos quânticos melhoram a tomada de decisões promocionais no varejo.

Um método pra melhorar a confiabilidade do modelo de regressão diante de ataques.

Usando CNNs pra melhorar as previsões de padrões climáticos significativos.

Melhorando a precisão do dicionário para termos de epilepsia usados nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a detecção de dados desconhecidos em machine learning.

Este estudo aborda as complexidades de usar deep learning para análise de dados de EEG.

Explorando caminhadas aleatórias pra analisar estruturas de dados complexas de forma eficaz.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Explora como os fatores climáticos influenciam os surtos de dengue e modelos de previsão.

Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.

Explorando um método novo pra identificar imagens de rostos manipuladas e suas implicações.

A Xiwu oferece soluções eficazes para pesquisadores em física de altas energias.

Um novo método melhora o rastreamento de parâmetros em sistemas adaptativos com variação de dados limitada.

Uma olhada no papel do Alinhamento de Kernel Centrado na comparação entre redes neurais e dados do cérebro.

O WeChat aumenta a eficiência na computação de métricas usando a tecnologia BSI pra melhorar a tomada de decisão.

Aprenda sobre medidas de complexidade que afetam a aleatoriedade em sequências.

Combinar grandes modelos de linguagem e redes de troca de mensagens melhora as previsões de propriedades moleculares.

Aprenda como analisar mudanças nos resultados com um método sólido.

Métodos inovadores melhoram a tomada de decisão em sistemas de controle com dados incompletos.

A Liberação de Dados 3 do JADES revela as propriedades de 4.000 galáxias antigas.