Esse artigo examina como as redes sociais influenciam as opiniões políticas durante as eleições.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova ferramenta simplifica a busca por sequências de referência de DNA ambiental, ajudando os pesquisadores.
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SoMeR junta dados variados dos usuários pra ter uma visão melhor sobre o comportamento online.
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Um olhar sobre como registros e árvores moldam processos aleatórios.
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Explore como modelos de fundação melhoram a análise de dados de séries temporais em várias áreas.
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Aprenda sobre correlações e sua importância em várias áreas.
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Dados recentes de supernovas revelam complexidades na estrutura e movimento do universo.
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Como o comportamento dos candidatos impacta os algoritmos de tomada de decisão ao longo do tempo.
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Um estudo sobre como usar WST pra melhorar a compreensão da estrutura cósmica e da distribuição de matéria.
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Aprenda como novos métodos melhoram as previsões para eventos e resultados aleatórios.
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Integrar aprendizado profundo melhora a precisão e eficiência da imagem sísmica.
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Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.
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Um novo método melhora a forma como avaliamos as causas de morte na saúde pública.
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Métodos eficazes para prever a vida útil de rolamentos melhoram as estratégias de manutenção de máquinas.
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Aprenda como os especialistas preveem incêndios florestais usando dados e modelos.
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Estudo destaca as dificuldades em encontrar diferenças cerebrais ligadas ao transtorno do espectro autista.
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Uma nova técnica pra capturar imagens de objetos escondidos usando sensores iToF padrão.
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Uma visão geral da tomada de decisão em problemas de bandido combinatório.
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Explore conceitos chave em teoria dos grafos e suas aplicações práticas.
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Uma abordagem flexível pra avaliar políticas com dados limitados e incertezas nas políticas de registro.
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Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de fenômenos de transporte.
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Estudo revela como o aprendizado de máquina pode melhorar estratégias de investimento e desempenho.
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Analisando juntos os custos dos tratamentos e os resultados de saúde pra tomar decisões de saúde melhores.
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Este artigo explora o aprendizado em contexto e sua conexão com a recuperação de informações.
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Aprenda como o random sketching melhora nossa abordagem para problemas inversos na análise de dados.
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Uma abordagem promissora pra categorizar e estimar as respostas dos neurônios na atividade cerebral complexa.
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O pacote patter melhora a análise de dados de rastreamento de animais usando técnicas avançadas de filtragem de partículas.
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tLaSDI combina termodinâmica e aprendizado de máquina pra modelar sistemas dinâmicos complexos.
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Essa abordagem melhora a análise de imagens de satélite ao reduzir a necessidade de rotulagem.
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Um novo método melhora a avaliação da fala usando gravações inteiras.
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Importância de focar em dados tabulares para avanços em machine learning.
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Uma visão geral da verossimilhança do perfil e sua aplicação na inferência estatística.
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Aprenda como as fibras ópticas ajudam a rastrear eventos naturais com alta precisão.
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Examinando como o aprendizado de máquina pode ajudar em meta-análises na saúde.
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Uma nova abordagem usa IA pra facilitar a marcação de relatórios financeiros.
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StegoGAN enfrenta desafios de tradução de imagem usando informações ocultas.
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Apresentando testes flexíveis para avaliar a independência em conjuntos de dados complexos.
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Novos métodos melhoram como os pesquisadores estudam as respostas de células únicas a tratamentos.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de tomografia com menos exames e menos ruído.
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Este estudo analisa modelos de recuperação neural usando métodos causais para ter melhores insights de relevância.
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