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Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Um novo método usando redes neurais pra extrair parâmetros estelares de dados espectroscópicos.

Explorando métodos de agrupamento de galáxias e seu impacto na cosmologia.

Aprenda como as capas melhoram a eficiência no processamento e análise de strings.

Uma nova maneira de estudar genes e seu papel nas doenças usando ctPred e scPrediXcan.

Resultados recentes dos experimentos de neutrinos NO A e T2K mostram discrepâncias notáveis.

Uma visão geral das fontes de dados e indicadores usados para acompanhar as tendências da COVID-19 na Noruega.

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Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

Apresentando CRPS Condicional pra melhorar as previsões de resultados interligados.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

Redes neurais bayesianas melhoram as previsões ao levar em conta a incerteza e integrar conhecimentos prévios.

Uma olhada detalhada na calibração de fluxo para o instrumento MIRI do JWST.

Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.

Sherpa ajuda os astrônomos a analisar e ajustar dados de forma eficaz.

Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.

Novo modelo EF4INCA melhora a previsão de chuva ao integrar diversas fontes de dados.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Esse artigo fala sobre como o Sliding-Window Thompson Sampling ajuda na tomada de decisões em ambientes que mudam.

Analisando como a proximidade de eventos molda crenças e ações na sociedade.

Esse estudo avalia a diversidade dos participantes no programa All of Us.

Este artigo fala sobre estratégias para melhorar a precisão dos dados de desempenho de aprendizado.

Uma visão geral dos Estados de Produto de Matriz e seu papel na aprendizagem de estados quânticos.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão da detecção do ponto de joelho em conjuntos de dados com ruído.

Um novo ambiente de teste melhora como os modelos de linguagem trabalham com APIs em tarefas do dia a dia.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

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CLUEY melhora o agrupamento celular e a compreensão biológica em omicas de célula única.

Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.

Usando IA pra melhorar a detecção de lesões em imagens de câncer.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Apresentando uma forma eficiente de estimar a variância em sistemas que estão sempre mudando.