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Usando aprendizado de máquina pra melhorar previsões de cintilação GNSS.

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Um novo método melhora a identificação de eventos de segurança em meio ao barulho do Twitter.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método pra simplificar dados de alta dimensão sem precisar de conhecimento prévio.

Estudo revela métodos para identificar grupos que compartilham opiniões em redes sociais complexas.

Esse artigo analisa como a prevalência molda o aprendizado não supervisionado e a classificação em diagnósticos.

Este estudo examina métricas de Sobolev discretas e sua relação com a análise de forma.

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Um conjunto de dados pra prever resultados em casos de Tribunais de Trabalho do Reino Unido.

A pesquisa foca no dióxido de carbono nas atmosferas de exoplanetas e sua importância.

Um novo método melhora a estimativa de densidade em domínios espaciais irregulares.

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Uma olhada em sistemas de reconhecimento de padrões bidimensionais e suas aplicações.

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Novos métodos melhoram a compreensão dos resultados do tratamento do câncer e de dados faltantes.

Pesquisadores apresentam um método pra entender melhor as respostas de pesquisas e as percepções individuais.

Um novo método para fazer amostragem de distribuições posteriores em problemas inversos usando priors de Laplace.

Um estudo revela uma nova forma de identificar emoções usando vídeo, som e texto.

Pesquisadores usam redes multilayer pra estudar interações e a propagação de doenças nas cidades.

Um novo modelo melhora a recuperação de nomes de funções na análise de código binário.

Métodos melhorados para avaliar a distribuição Pareto do tipo I com dados censurados.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza na análise de dados de saúde.

XMOL otimiza várias propriedades moleculares ao mesmo tempo, melhorando a clareza e a eficiência.

Uma nova abordagem melhora a precisão das avaliações de saúde das baterias de íon de lítio.

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Analisando a maior coleção de dados de supernovas do Tipo Ia pra entender a diversidade delas.

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Novo modelo DyGIS melhora o aprendizado de gráficos dinâmicos usando subgráficos informativos.

Este estudo analisa a relação entre métricas de viés intrínseco e extrínseco em PLN.

Apresentando o p-dLDS: uma nova forma de entender a atividade cerebral complexa no meio do barulho.

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ETAGE melhora o desempenho do modelo durante os testes com novos tipos de dados.

Um novo sistema avalia a novidade de documentos usando unidades de informação menores.