O TEAR alinha grandes conjuntos de pontos 3D de forma eficiente, superando outliers e problemas de memória.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O TEAR alinha grandes conjuntos de pontos 3D de forma eficiente, superando outliers e problemas de memória.
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Explorando atribuições de papéis em gráficos e suas aplicações em várias áreas.
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Explorando como o movimento das pessoas afeta a propagação da COVID-19 usando dados móveis.
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Aprenda como dados e design melhoram a eficiência energética no transporte marítimo.
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Um novo conjunto de dados foca no raciocínio causal usando as animações do 'Tom e Jerry'.
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Apresentando uma estrutura para avaliar de forma mais precisa o desempenho de consultas na recuperação de informações.
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A amostragem quântica oferece novas maneiras de lidar com desafios difíceis em várias áreas.
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Este artigo fala sobre usar classificação para funções de valor em aprendizado por reforço profundo.
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Novo potencial de modelo óptico melhora estudos de interação próton-núcleo.
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Esse estudo avalia o desempenho dos LLMs com a língua persa.
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Explorando como o estado de repouso do cérebro impacta a atividade relacionada a tarefas.
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Explorando o impacto de dados públicos na privacidade diferencial em aprendizado de máquina.
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O bioIB simplifica dados de sequenciamento de RNA de célula única, mantendo as principais informações biológicas.
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Usando aprendizado de máquina pra lidar com o desequilíbrio de dados em modelos climáticos pra previsões de ondas de gravidade.
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Este artigo explora como o DESI lidou com erros de redshift nas medições de quasares.
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Uma nova função de perda melhora a confiabilidade dos operadores neurais para resolver PDEs.
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A técnica SOI melhora a medição das interações entre várias variáveis em pesquisas.
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Uma nova abordagem pra encontrar partículas além do Modelo Padrão.
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Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.
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Uma nova abordagem pra melhorar a modelagem de tópicos usando relações baseadas em grafos.
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Explorando o papel da computação quântica na resolução de equações lineares com matrizes esparsas.
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Um novo conjunto de dados mede sistemas RAG para respostas precisas a perguntas.
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Aprenda como o aprendizado contrastivo melhora a previsão e o planejamento de séries temporais.
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A caixa de ferramentas ACID melhora o processamento e análise de dados de MRI de difusão pra dar uma visão melhor dos tecidos.
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PCA reduz a complexidade dos dados enquanto mantém informações importantes em várias áreas.
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Esse trabalho apresenta técnicas pra resolver problemas de otimização esparsa de forma eficaz.
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Esse guia explora a integração de ferramentas de IA no raciocínio de argumentos legais.
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Um método novo pra agrupar dados com base na densidade e incerteza.
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Novo método melhora a detecção de objetos usando menos dados rotulados.
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Novos métodos melhoram as percepções de dados a partir de conjuntos de dados complexos.
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Um estudo sobre como usar o conjunto de dados MGS pra identificar estereótipos gerados por IA.
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Novos métodos melhoram a precisão das medições em computação quântica.
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CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.
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Um novo método melhora a precisão nas medições de desempenho de sensores.
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Novos métodos melhoram a detecção de comportamentos incomuns em reações químicas.
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A pesquisa investiga como a estrutura da rede se relaciona com a estabilidade usando métodos avançados.
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Analisando como agentes e principais compartilham informações sobre métricas de desempenho.
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Analisando GNNs pra classificar eventos de colisão de partículas.
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Novos métodos melhoram a modelagem e as previsões em estatística usando regressão em ridge com núcleo.
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Esse sistema simplifica a extração de insights de dados para analistas usando modelos de linguagem grandes.
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