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Um estudo analisa o foco em equidade na saúde em projetos de pesquisa por várias instituições.

Aprenda como a rotulagem de adjacência otimiza o armazenamento e a análise de dados gráficos.

Pesquisas mostram as dificuldades no reconhecimento de fala das transmissões de rádio da polícia.

Saiba mais sobre a fissão P1 e P2 pra ter melhores insights de dados.

Um olhar sobre métodos para estimar com precisão os inícios da atividade cerebral em pesquisas.

Novo método melhora a imagem de estruturas minúsculas usando Imagem por Difração Coerente.

Investigar neutrinos primordiais revela os segredos do universo no começo.

Apresentando processos avançados para uma análise circular de dados eficaz em diversas áreas.

Analisando o progresso lento em direção às metas de 2030 da ONU entre os países.

Um novo método reconstrói vídeos com base na atividade cerebral de camundongos.

Um estudo mostra que i-vectors podem competir com modelos complexos em reconhecimento de fala.

Um jeito de encontrar tópicos em alta na internet de forma eficaz.

O PARAFAC dá uma ideia de como os microbiomas mudam e afetam a saúde.

Um estudo sobre como as escolhas de design afetam os modelos de fala.

Melhorando a usabilidade e a reprodutibilidade da previsão de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

O scanner OPM-MEG oferece medições rápidas da atividade cerebral, avançando a pesquisa em neurociência.

Transformers melhoram a precisão da classificação do Transtorno do Espectro Autista por meio de uma análise avançada de imagens cerebrais.

Um olhar detalhado sobre os padrões de carga em aplicações web para uma melhor gestão de recursos.

Um novo método melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

A pesquisa ALMACAL coleta dados pra estudar galáxias e o comportamento do gás molecular.

Métodos inovadores para soluções eficientes de problemas inversos complexos em várias áreas.

A GCA-SUN melhora a contagem de objetos em imagens sem precisar de exemplos rotulados.

Uma nova abordagem para avaliar modelos de ML usando a Teoria da Resposta ao Item para obter insights melhores.

Novas ideias sobre a convergência em Aprendizado TD Linear sem independência estrita das características.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Esse método melhora a regressão simbólica garantindo que as equações geradas atendam às restrições necessárias.

Modelos base fortes melhoram a avaliação de sistemas de ML na área da saúde.

Novos métodos melhoram a separação das medições de altura da superfície do mar pra uma análise melhor da dinâmica dos oceanos.

Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.

Analisando como a diversidade dos dados de treino afeta as previsões do comportamento dos materiais.

Destaques da pesquisa mostram que os dados de reclamações ajudam a prever a progressão da doença renal.

Otimizando a pesquisa química usando diferentes fontes de dados pra resultados mais rápidos.

Uma nova forma de entender as relações variáveis em ambientes em mudança.

Descubra como o CODA melhora a assimilação de dados e a modelagem de sistemas complexos usando redes neurais.

Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.

TopoMamba aprimora a análise de relacionamentos em complexos simplécticos para insights mais profundos.

Este artigo compara Transformers de Visão e CNNs para classificar imagens de sonar de varredura lateral.