Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.
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Um novo modelo revela insights sobre relacionamentos positivos e negativos em redes.
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Descubra métodos para analisar dados complexos e não uniformes em diferentes áreas.
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Novo método melhora a análise de imagens na saúde usando imagens contrafactuais realistas.
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Uma abordagem inovadora melhora a descoberta de materiais para tecnologia e saúde.
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Analisando os principais desafios e ferramentas visuais no desempenho da computação quântica.
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Explore como grafos acíclicos direcionais revelam relacionamentos em redes complexas.
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Aprenda como modelos causais podem melhorar recomendações ao focar em fatores chave.
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Um novo método combina técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para previsões melhores da altura das ondas.
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Adaptar o DINOv2 melhora a segmentação BEV para carros autônomos mais seguros.
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Aprenda a analisar sequências de DNA de forma eficaz usando k-mers e entropia de Shannon.
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Analisando como a mistura de casos afeta o desempenho dos modelos de previsão na saúde.
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UADAPy oferece ferramentas para analisar e visualizar dados incertos de forma eficaz.
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O Blending Toolkit ajuda os cientistas a avaliar imagens de galáxias misturadas e melhorar medições.
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Este artigo destaca um estudo sobre ML prevendo a rugosidade da superfície em processos de fresagem.
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Esse artigo fala sobre destilação de conjuntos de dados e sua importância em várias áreas.
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DiD IT analisa dados de saúde pra avaliar os impactos de incidentes de saúde locais.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.
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Um novo sistema prevê notas de naturalidade para a fala sintética usando métodos inovadores.
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Melhorando resumos de diálogos ao focar no contexto da conversa e na intenção.
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Novo método melhora a identificação de sistemas em tempo contínuo usando dados amostrados.
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Um novo padrão tem o objetivo de melhorar a avaliação de incerteza em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem para modelar dados espaciais com relações específicas de direção.
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Novas insights em sistemas quânticos usando máquinas de aprendizado extremo quântico para estimativa de informações.
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Erros no mapa de Haslam podem confundir nossa compreensão das emissões cósmicas.
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Uma olhada na técnica ICS para analisar dados multivariados.
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Uma visão geral dos métodos de amostragem ótimos na aproximação de mínimos quadrados.
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DAF-Net combina imagens infravermelhas e visíveis pra dar uma visão mais clara.
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Usando modelos matemáticos pra melhorar o planejamento de resposta a pandemias.
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Explorando como as interações entre espécies moldam a dinâmica e estabilidade dos ecossistemas.
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Cientistas melhoram a análise de colisão de partículas usando tecnologia avançada e processamento de dados em tempo real.
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A pesquisa liga pequenas moléculas a vias bioquímicas usando aprendizado de máquina.
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Explore métodos pra lidar com o problema dos sinais de ondas gravitacionais que se sobrepõem.
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Aprenda como a similaridade de dados melhora a colaboração entre agentes na resolução de problemas.
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O HEARTS quer melhorar a detecção de estereótipos em textos, garantindo que tudo seja explicável e sustentável.
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Pesquisadores usam biclustering pra explorar as relações entre genes e características na saúde e na doença.
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Novos métodos melhoram a forma como os experimentos são planejados e avaliados em várias áreas.
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Esse artigo apresenta um esquema pra melhorar a classificação dos provedores de conteúdo usando o feedback dos usuários.
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Usando aprendizado de máquina pra estudar restos de supernovas em várias comprimentos de onda.
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Um novo método de IA fornece classificações de xadrez em tempo real com base nas jogadas e no tempo.
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