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Um novo framework melhora a precisão de posicionamento para redes ultra-densas.

Novos algoritmos melhoram o treinamento do modelo Maxent para prever ocorrências de incêndios florestais.

Melhorando a precisão do modelo ao corrigir problemas nos dados de entrada.

Um conjunto de dados que analisa como as pessoas julgam a plausibilidade de eventos com base na linguagem.

Uma olhada em como diferentes métodos estatísticos afetam a incerteza na ciência nuclear.

Estendendo as distâncias Sliced-Wasserstein para variedades de Cartan-Hadamard para melhorar a comparação de dados.

O CLOUD oferece uma solução para causas ocultas na análise causal em diversos tipos de dados.

Aprenda como a tecnologia transforma nossa compreensão da navegação e do comportamento dos animais.

Um catálogo detalhado joga luz sobre os recentes eventos de partículas energéticas solares.

Um método pra melhorar a análise estatística e a interpretação na economia.

Um método pra melhorar as estimativas de amostras sem probabilidade usando calibração.

Explorando novos métodos de detecção na tecnologia de radar passivo integrado.

Novos métodos aumentam a eficiência na análise de subsequências em intervalos de dados específicos.

Novos métodos na pesquisa de ondas gravitacionais melhoram as medições de distância e ângulo.

Aprenda métodos eficazes para ajustar matrizes de escala na amostragem de Monte Carlo Hamiltoniano.

Uma visão geral das técnicas usadas para a redução de dados de imagem hiperespectral.

Uma nova abordagem melhora nosso conhecimento sobre as propriedades das estrelas de nêutrons e equações de estado.

Novos métodos avaliam como diferentes grupos espalham a COVID-19 para melhorar as estratégias de saúde pública.

Pesquisadores melhoram a síntese de programas visuais com métodos de treinamento e feedback aprimorados.

Um novo teste pra comparar valores médios em conjuntos de dados complexos.

COSMOS+ combina análise de fatores e redes biológicas pra ter mais insights nos dados.

EODE melhora a precisão na classificação do câncer com técnicas inovadoras de modelo.

Esforços pra melhorar o acesso dos pacientes às terapias de Oncologia de Precisão em áreas rurais.

Analisando como o conhecimento do terreno afeta o desempenho da comunicação e o uso de drones.

TaxaNorm melhora a precisão dos estudos de comunidades microbianas.

Esse estudo avalia o impacto de dados de baixa fidelidade em modelos substitutos.

Usando dados de LiDAR históricos pra melhorar a detecção 3D com câmera em veículos autônomos.

Um novo método pra rastrear objetos em vídeos sem precisar de dados rotulados caros.

Analisando como o som e a visão juntos melhoram a compreensão de dados.

Um modelo de aprendizado de máquina melhora a análise dos sinais de ondas gravitacionais de buracos negros.

Pesquisas revelam métodos pra estimar a geometria do espaço usando grafos geométricos aleatórios.

Pesquisadores melhoram a modelagem de processos gaussianos usando a aproximação de Vecchia e tecnologia de GPU.

Apresentando o Aprendizado de Distinção Dinâmica para melhorar a detecção de anomalias em vídeos de vigilância.

Novos modelos têm como objetivo melhorar a precisão na análise de dados de ensaios clínicos.

Uma olhada na modelagem conjunta que combina medições repetidas e o tempo de eventos em estudos de saúde.

Um novo conjunto de dados que combina imagens e dados LiDAR para reconstrução 3D avançada.

Um novo método oferece um feedback detalhado pra melhorar grandes modelos de linguagem.

Usando dados pra melhorar o mapeamento da pobreza em Dar es Salaam.

Uma nova abordagem pra comparar matrizes de forma eficaz usando semelhanças estruturais.

Novas técnicas de modelagem melhoram nossa compreensão das oscilações e propriedades estelares.