Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

MIPS-Fusion melhora a reconstrução RGB-D com técnicas eficientes de rastreamento e mapeamento.

Este estudo investiga a representação de imagens africanas em conjuntos de dados de treinamento de IA.

Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.

Uma nova maneira de avaliar a qualidade da geração de imagens com base em descrições de texto.

Pintor transforma comandos de texto em esboços usando grandes modelos de linguagem.

Novas abordagens melhoram a precisão na detecção de pontos-chave para cenas 3D.

Avanços em deep learning melhoram a qualidade e eficiência da imagem de Cone Beam CT.

Um novo método combina traços visuais e significados pra melhorar os resultados de busca de imagens.

ALIP melhora as conexões entre imagem e texto usando legendas sintéticas pra um aprendizado melhor.

AGER simplifica a detecção de interação entre humanos e objetos para resultados mais rápidos e precisos.

Novas técnicas melhoram o processo de treinamento para redes neurais de pico.

Soluções inovadoras melhoram o desempenho do aprendizado de máquina em condições de imagem que mudam.

Um novo modelo prevê interações em ambientes virtuais focando em objetos.

Nova tecnologia melhora a detecção e o diagnóstico de tumores no fígado para melhores resultados para os pacientes.

O CLLD melhora a detecção de faixas em condições difíceis usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem com tamanhos de dados baixos.

Esse artigo fala sobre a desadequação nas previsões baseadas em imagem da IA e propõe soluções.

Pesquisas mostram que a IA pode aumentar a precisão na medição da circunferência da cabeça fetal.

Um novo método melhora a geração de imagens a partir de texto usando layouts semânticos.

A SYENet oferece soluções em tempo real para tarefas de visão de baixo nível em dispositivos móveis.

Novos métodos melhoram a explicabilidade e o desempenho no aprendizado de múltiplas visões para várias áreas.

Um novo método melhora a consistência na edição de vídeos usando prompts de texto.

Um novo método melhora a estimativa de objetos 3D usando imagens de câmera normais.

Esse estudo analisa como a poda afeta modelos de deep learning para análise de imagens médicas.

Um novo framework melhora a confiabilidade de modelos de deep learning contra mudanças sutis.

Este artigo explora como a fusão de sensores melhora a segurança e a eficiência de veículos autônomos.

Uma nova estrutura melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados.

Novo framework melhora o aprendizado a partir de vídeos de nuvens de pontos dinâmicas.

Novo método melhora o aprendizado a partir de vídeos de nuvens de pontos sem precisar de muita etiquetagem.

Esse artigo fala sobre os avanços na análise de imagens de mamografia usando técnicas de deep learning.

Um novo modelo melhora o processamento de imagem separando estrutura e textura.

Um novo método ajuda os compradores online a encontrarem itens complementares sem esforço.

Um novo método melhora detectores de objetos leves usando vários modelos professores.

Um novo método melhora o reconhecimento de personagens em quadrinhos ao combinar características do rosto e do corpo.

O MarginMatch melhora o aprendizado a partir de poucos dados rotulados usando o acompanhamento de desempenho do modelo.

Esse modelo simplifica as explicações ao juntar várias tarefas em uma só.

ARAI-MVSNet melhora a estimativa de profundidade na reconstrução 3D.

Pesquisadores melhoram a precisão na detecção de objetos em cenas de trânsito usando conhecimento externo.

Descubra como modelos avançados melhoram imagens de baixa resolução para um desempenho melhor em OCR.

Um novo método melhora a previsão de movimento usando tarefas de aprendizado auxiliares.