Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo modelo prevê onde as pessoas olham com base em comandos falados.

Um novo método transforma imagens do celular em avatares realistas de forma fácil.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de adaptação de domínio em machine learning.

Um novo framework melhora a eficiência dos modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

U-MedSAM melhora a precisão e a confiabilidade na segmentação de imagens médicas.

O XLIP melhora o diagnóstico juntando imagens médicas e descrições em texto.

Um olhar sobre como a segmentação de ações melhora nossa compreensão dos comportamentos dos animais.

Ego-VPA simplifica a adaptação para análise de vídeo egocêntrico, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo método melhora como os robôs recuperam suas posições de forma rápida e precisa.

NuLite simplifica o diagnóstico de câncer com segmentação de imagem rápida e eficiente.

Meta-Rank oferece um jeito mais consistente de avaliar métodos de atribuição de IA.

Um novo método que melhora a modelagem digital de cabelo pra mais realismo e flexibilidade.

A pesquisa foca em melhorar MLLMs menores usando conhecimento de modelos maiores.

Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.

Um novo design de somador melhora a eficiência em hardware de aprendizado profundo.

Métodos inovadores estão sendo desenvolvidos para rastrear e remover satélites fora de uso da órbita.

Essa pesquisa avalia novos métodos pra melhorar modelos de aprendizado de máquina quântica.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

BaseBoostDepth melhora a precisão de profundidade com técnicas inovadoras para visão computacional.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Estudo compara o desempenho dos modelos YOLO na detecção de vacas em ambientes variados.

Um novo método melhora a edição de imagens com um manuseio mais claro das instruções.

Um novo método melhora modelos 2D ao incorporar recursos 3D pra um desempenho melhor.

Uma abordagem econômica para analisar imagens de alta resolução e texto.

Um novo método pra registrar nuvens de pontos usando aprendizado equivariante aumenta a precisão e a robustez.

O GLOMAP melhora a eficiência e a precisão do SfM global para modelagem 3D.

SANGRIA melhora a análise de vídeos cirúrgicos usando gráficos de cena dinâmicos e anotações mínimas.

AID-DTI melhora a eficiência da imagem cerebral com menos medições.

Novas técnicas melhoram a visualização e o planejamento de cenas cirúrgicas.

Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.

Selecionar dados de forma eficaz é fundamental pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Novos sistemas combinam áudio e vídeo pra melhorar a detecção de violência em lugares públicos.

Apresentando o MaskInversion, que melhora como os modelos focam em detalhes dentro das imagens.

Um novo método melhora a precisão na quantização de Transformers de Visão sem os dados originais.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra classificar caramujos Radomaniola de forma rápida e precisa.

Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.

Um novo framework melhora a eficiência no processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.