Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um estudo sobre a compreensão de tabelas pela IA que misturam texto e imagens.

Apresentando um método pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de texto complexas.

O novo modelo NightFormer melhora o processamento de imagens noturnas pra navegação mais segura.

Few-shot learning traz uma nova esperança pra diagnósticos eficientes de doenças em histopatologia.

Um novo método pra reduzir parâmetros e acelerar o treinamento em redes neurais.

Novos conjuntos de dados e modelos melhoram a qualidade dos dados LiDAR em mau tempo.

Novos conjuntos de dados e métodos de treinamento melhoram o reconhecimento de texto em ambientes urbanos.

Avanços tecnológicos melhoram a detecção de pessoas em emergências marítimas.

Uma nova arquitetura melhora as previsões densas em malhas 3D usando técnicas de multi-resolução.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de disgrafia combinando dados de caligrafia.

LV-UNet oferece segmentação eficiente de imagens médicas para aplicações em tempo real.

Um novo método melhora o design das peças para itens interativos.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de gestos manuais usando eletromiografia pra uma acessibilidade melhor.

A SynthDoc cria documentos sintéticos pra aprendizado de máquina em leitura de documentos.

Um novo método usando AutoSparse pra poda eficiente de redes neurais desde o começo.

Um estudo sobre métodos para estimar a intensidade da turbulência a partir de gravações de vídeo.

A RSTeller oferece mais de 2,5 milhões de pares de imagem e texto para pesquisa em sensoriamento remoto.

Melhorando a experiência de busca dos usuários com frameworks multi-modais avançados.

gWaveNet melhora a detecção de ondas gravitacionais usando imagens de satélite ruidosas.

Novo método melhora a compreensão de imagem em modelos de visão computacional aplicando regras físicas.

Pesquisas sobre métodos de poda melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais 3D.

NeRF-CA melhora a imagem do coração reconstruindo visuais 4D a partir de poucas vistas de raios-X.

Dados sintéticos estão mudando o treinamento de IA, oferecendo conjuntos de dados variados e baratos.

K-Sort Arena melhora a forma como avaliamos modelos generativos visuais através de comparações avançadas.

Um novo modelo integra de forma eficiente dados de áudio e vídeo para classificação de vídeos.

Um novo método identifica os anéis das árvores em imagens usando deep learning.

O modelo ECDB melhora a restauração de imagens com um controle melhor e técnicas eficazes.

Este estudo investiga como o CLIP interpreta rostos e reflete preconceitos sociais.

Analisando a transformação dos estilos de arte de 2010 a 2020.

Novo método melhora a segmentação de imagens médicas 3D usando menos exemplos rotulados.

Um novo método testa como a IA interpreta gráficos enganosos.

Apresentando o LoG-VMamba pra uma segmentação de imagem médica melhorada.

Usando imagens de satélite pra melhorar as avaliações do potencial solar global.

Um estudo sobre a performance de relatórios de radiologia gerados por IA em comparação com especialistas humanos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.

Novo método usa a complexidade das imagens para melhorar a eficiência do treinamento de IA.

OrthoDoc combina imagens de TC e texto pra melhorar os diagnósticos médicos.

Um novo método foca em padrões locais pra melhorar a precisão na reconstrução 3D.

Um novo método pra melhorar conjuntos de dados LiDAR usando comandos de texto simples.

Usando aprendizado de máquina pra classificar doenças cítricas de forma eficaz.